グーグルは最近、Gemini Enterpriseをリリースしました。これは、そのGeminiシリーズの機械学習モデルを通じてビジネスプロセスを自動化することを目的としたプラットフォームです。この発表は、グーグルCEOのサンドラ・ピチャイとグーグルクラウドCEOのトーマス・クーリアンが共同で掲載したブログ記事によって行われました。ピチャイはブログで、「Gemini EnterpriseはAI駆動型の対話プラットフォームであり、グーグルAIのすべての能力をすべての従業員に届け、各自の業務プロセスで恩恵を得られるようにすることを目的としています」と述べました。

Gemini Enterpriseは実際には、グーグルのAgentspaceの再ブランディングであり、既存のAgentspaceのURLはGemini Enterpriseページにリダイレクトされています。見た目はシンプルで、アイコン、入力ボックス、フローチャートなどの要素を含んでいますが、OpenAIのChatGPTと同じように、裏方のモデルと統合能力こそが真の価値です。クーリアンは、ノーコードワークステーションを通じて、ユーザーが組織内での情報分析や代理の調整を越えてプロセスの自動化ができると指摘しました。

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ビジネスプロセスの自動化は新しい概念ではありません。多くの機械化可能なタスクはすでに伝統的なプログラミングや産業ロボットによって処理されてきました。しかし、グーグルはAIにより、従来のプログラミングでは困難なタスクを自動化できると考えています。自然言語の指示、音声生成、コンピュータビジョンなどの技術を利用して、より効率的な業務プロセスを実現します。

クーリアンはさらに強調し、Gemini Enterpriseはモデルやノーコードワークステーションインターフェースだけでなく、事前に構築されたカスタマイズ可能なソフトウェアエージェント、企業データソース（Google WorkspaceやMicrosoft365など）への接続、ガバナンスフレームワーク、パートナーエコシステムを組み合わせていると述べました。「これらのすべてのコンポーネントを単一のインターフェースで統合することで、Gemini Enterpriseはチームの働き方を変革し、単純なタスクを越えて、全体の業務プロセスを自動化し、よりスマートなビジネス成果を促進しています。」

大規模な組織を引きつけるために、グーグルはGemini CLI拡張機能もリリースしました。これは、さまざまな外部ツールと接続できるオープンソースのAI駆動型ターミナルエージェントであり、パッケージ済みでインストールが容易な統合機能を提供します。

しかし、企業はAIの導入に対して依然として遅れています。多くのパイロットプロジェクトでは限られたビジネス価値が示されています。トレンドを求めるスタートアップとは異なり、多くの大企業はデータセキュリティ、コンプライアンス、コスト、および生産性向上の測定方法に注目しています。

ITコンサルティング会社のGartnerは、生成型AIモデル市場が2025年には前年比で約150％増加し、140億ドルになると予測しています。また、2028年には年平均成長率が38％に安定すると見ています。Gartnerの上級ディレクターであるジョー・マリアノ氏は、Gemini Enterpriseが知能AIの広範な採用を直接推進するものではないと考えていますが、企業にとって市場上の他のサービスよりも拡張性のある現実的な代替手段を提供しています。

ポイント:  

🟢 グーグルがGemini Enterpriseをリリースし、AIを使ってビジネスプロセスを自動化することを目的としています。  

🟡 このプラットフォームはノーコードワークステーション、事前に構築されたエージェント、複数のデータソースへの接続を組み合わせ、作業効率を向上させます。  

🔵 企業はAIの導入に慎重ですが、生成型AIモデル市場は今後数年で大幅に成長すると予測されています。