ターリング賞受賞者リチャード・サットン：AIは経験の時代に入り、人間のデータの恩恵は限界に近づいている

2025年9月11日午前、2025Inclusion・外灘大会は上海黄浦の博覧会園で開幕しました。オープニングフォーラムでは、2024年のターニング賞受賞者で「強化学習の父」として知られるリチャード・サトゥンが基調講演を行いました。彼は、人間のデータの恩恵が限界に近づいていると指摘し、人工知能が持続的な学習を核心とする「経験の時代」に入っていると述べました。その潜在能力はこれまで以上に広がると語りました。

人工知能が「経験の時代」へ

サトゥンは、現在の機械学習の多くが、被動的で静的な人間の知識をAIに移す方法であると述べました。しかし、それは人間のデータの限界に達しており、新しい知識を生成することができず、持続的な学習には適していません。彼は、本当の知性には新しいデータソースが必要であり、それは知能体が世界と直接対話することで生成されるものだと考えています。これは人間や動物が学ぶ方法です。

彼は「経験」を、知能体と世界の間で行われる観察、行動、報酬の3つの信号のやりとりとして定義し、「経験はすべての知性の核と基礎である」と強調しました。サトゥンは、強化学習がこの新たな「経験の時代」をもたらしたものの、その潜在能力を完全に引き出すには、まだ成熟していない重要な技術である継続的学習とメタラーニングが必要だと述べました。

協力は人間とAIの繁栄の鍵

外部からのAIがもたらす偏見、失業、さらには人類滅亡への懸念に対して、サトゥンはその恐怖が過大評価されていると考えており、これは一部の組織や個人が利益のために煽動していると指摘しました。彼は、人間が持つ最大の特徴は協力であり、それが経済、市場、政府などの偉大な成果の源泉であると強調しました。

彼は、今後の人工知能と人間の繁栄は非中央集権的な協力によって実現されると述べ、目標の異なる知能体が協力することでウィンウィンの結果を得られると説明しました。そして、人々が協力を求めて支持し制度化すべきだと呼びかけました。「協力は世の中にあるあらゆる良いものの源であるからです」と語りました。

人工知能は宇宙進化の必然的な一歩

人工知能の未来について展望する中で、サトゥンは4つの予測原則を提示しました。一つは、AIの発展に関する統一された認識がないこと。二つ目は、人間が真に知性を理解し創造できるようになること。三つ目は、人間の知性レベルがすぐにスーパーアイやスーパーアイによって増強された人間によって越えられること。四つ目は、権力と資源が最も賢い知能体に向かうこと。彼は、これらの原則に基づいて、AIによる人間の代替は避けられないだろうと語りました。