最近、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を基盤とするオープンソースプロジェクトである「xiaohongshu-mcp」という小紅書の自動化ツールが業界から注目を集めています。このツールは人工知能技術を活用し、小紅書プラットフォームでの自動ログイン、コンテンツ投稿、データ取得機能を実現しており、ユーザーにより使いやすい運用体験を提供しています。以下では、AIbaseがこのツールの特徴と潜在力を詳しく解説します。

 ワンクリックで自動化、コンテンツ制作を解放

「xiaohongshu-mcp」は小紅書プラットフォーム専用の自動化ツールであり、ユーザーは簡単な設定とコマンドライン操作により、アカウントログイン、画像付きコンテンツの投稿、おすすめリストや検索内容の取得を可能にします。MCPプロトコルのサポートにより、このツールはClaude DesktopやCherryStudioなどの多様なAIクライアントにシームレスに統合され、ユーザーはAIとの会話だけで複雑な作業フローを実行できます。

image.png

例えば、コンテンツクリエイターはスクリプトを通じて画像付き投稿を迅速に公開でき、毎回小紅書アプリを開いて編集する必要がありません。AIbaseによると、このツールは大量のコンテンツを投稿したり、市場調査を行うユーザーにとって特に適しており、運用効率を大幅に向上させます。

 スマートログイン、継続的な体験

「xiaohongshu-mcp」を初めて使用する際、ユーザーは手動でQRコードをスキャンしてログインする必要があります。ツールはログイン状態をローカルに保存（例: `cookies.json` ファイル）し、以降の操作では再ログインする必要がありません。これにより、使用プロセスが大幅に簡素化されます。AIbaseのテスト結果によると、この永続的ログイン機能により、操作の連続性と安定性が確保され、頻繁なログインによる面倒を回避できます。

さらに、このツールはHTTP JSON-RPCプロトコルを通じてサービスを提供し、ローカルポート（例: 18060ポート）で動作します。開発者はこのツールを既存のワークフローに簡単に統合できるため、ある程度のプログラミング知識を持つユーザーに適しています。

 画像付き投稿のリード、将来の機能に期待

現在、「xiaohongshu-mcp」の中心的な機能は画像付きコンテンツの自動投稿です。ユーザーは単純なコマンドやAPI呼び出しを通じて、文章と画像を含む投稿を迅速にアップロードできます。例えば、料理ブロガーはこのツールを使って店舗訪問のノートを一括で投稿でき、レストランの場所、平均予算、おすすめ度などの情報を含め、煩雑な手作業を省略できます。

AIbaseはプロジェクトのドキュメントから、このツールは今後検索機能、動画投稿、データ分析などの機能を拡張する予定であることを確認しました。これらのアップデートにより、このツールはコンテンツ管理やソーシャルメディアマーケティングにおける応用価値をさらに高めることが期待されます。

 開発者向け、エコシステムがオープン

オープンソースプロジェクトとして、「xiaohongshu-mcp」はGo言語で開発されており、コード構造が明確で、二次開発が容易です。GitHubからプロジェクトをクローンして迅速にデプロイすることが可能です。開発者はGo環境と関連する依存関係をインストールするだけで、ツールを実行できます。AIbaseは、プロジェクトが詳細なコマンドライン操作ガイドを提供していることに気づき、たとえば`rednote-mcp init`はログインを初期化し、`npm run dev`は開発モードで動作させることを示しています。これは技術のハードルを下げています。

さらに、このツールは多くのMCPクライアントと互換性があり、開発者はコードを貢献して機能を拡張できます。例えば、小紅書のトピックタグの自動処理や、コンテンツ投稿効率の最適化などが含まれます。

 規範遵守、リスクを回避

AIbaseはユーザーに注意喚起します。確かに「xiaohongshu-mcp」は強力な機能を持っていますが、使用する際には小紅書プラットフォームの利用規約を厳格に守る必要があります。頻繁な自動操作や不適切なコンテンツの投稿により、アカウントが「疑似AI生成」と見なされ、トラフィックへの影響やアカウントの停止リスクがあるためです。したがって、ユーザーは操作頻度を適切に制御することを推奨します。たとえば、1日のコメント数は30件未満に抑え、投稿するコンテンツがプラットフォームの審査基準に適合していることを確認してください。

 結論：AI駆動のソーシャルメディアの新時代

「xiaohongshu-mcp」の登場は、AI技術がソーシャルメディア運営分野で深く浸透していることを示しています。コンテンツクリエイター、マーケティングチーム、開発者など、誰にとっても効率的で柔軟な解決策を提供しています。AIbaseは、機能の継続的な改善とコミュニティの共同開発を通じて、「xiaohongshu-mcp」が小紅書エコシステムにおいて重要な一部となることを期待しています。競争の激しいソーシャルメディア環境の中で、ユーザーが際立つことを支援するでしょう。

プロジェクトのアドレス：https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp