最新の研究で、大規模言語モデルに重要な脆弱性が存在し、個人情報の漏洩や標的型攻撃につながる可能性が明らかになりました。
「モデル寄生」と呼ばれるこの攻撃方法は、低コストでモデルを複製し、クローズドソースとオープンソースの機械学習モデル間でそれをうまく伝播させることができます。
大規模言語モデルは大きな可能性を秘めていますが、企業はサイバーセキュリティリスクを真剣に検討する必要があります。
7月24日付の報道によると、テンセントは7月23日にフェンユアンマルチモーダルモデル部門と大規模言語モデル部門を統合し、基礎モデル部を設立した。この新部署は同社の最高AI科学研究者である姚順雨によって統率される。この取り組みは、研究開発と協働効率を向上させ、全モーダルモデルの知能の限界に向けた全力での挑戦を目指している。統合の動きは以前から予告されており、昨年12月には姚順雨が大規模言語モデルチームを引き受けた。現在の統合により、テンセントは多モーダルと言語の深い統合を推進するためのリソースを集中させ、次世代の統一された基礎モデルの構築を加速し、全モーダルの知能の新しい高みに挑むことになる。
Epoch AIの研究によると、主流のAIテキスト検出エンジンは通常のAI生成テキストをほぼ完璧に識別できるが、大規模な言語モデルが特定の著者の執筆スタイルを意図的に模倣すると、正確率が明確に低下し、科学的執筆は最も判断が難しい。この実験では、Pangram、GPTZero、Originality.aiの3つのツールをテストした。495編のブログ、小説、科学に関する人間のオリジナルテキスト(すべてChatGPTが登場する前に関作成されたもの)を使用し、スタイルの模倣が検出を効果的に回避できることを発見した。
ミニマックス(MiniMax)が2.7兆パラメータの次世代大規模モデルを近日発表予定。複雑なタスク処理と論理推論の課題解決を狙う。同社の基礎技術への注力と、パラメータ拡張で高度な知能を追求する業界の野心を示す。....
OpenAIの元研究者である田永龍が騰訊の大規模言語モデル部に加わり、視覚言語モデルの開発に注力している。この動きは、騰訊がマルチモーダルな大規模言語モデル戦略を強化するための重要な採用と見られ、先端人材の争奪戦が激しくなっていることを示している。
Redditはアップグレードされた大規模言語モデルと自動化ツールを組み合わせ、高精度で隠蔽されているAI生成スパムコンテンツ、偽の行動や人為的な宣伝を監視・撲滅し、コミュニティのコンテンツの真実性を守っています。