NVIDIAはこのほど、最新のJetson Thorロボットコンピューティングプラットフォームを正式に発表しました。この製品は最新のBlackwell GPUアーキテクチャを採用しており、AI計算能力は2070TFLOPSに達し、前世代のJetson Orin製品と比較して7.5倍の性能向上を実現しています。また、エネルギー効率は3.5倍向上しています。

Jetson Thorには128GBの大容量メモリが搭載されており、エッジコンピューティングデバイスの中で最上位の仕様です。このプラットフォームの登場は、世界中の開発者に物理的なAIロボットシステムを構築するための強力なツールを提供することを目的としています。これにより、ロボットと現実世界との深い相互作用が促進される見込みです。

NVIDIAのCEOである黄仁勲氏は製品発表会で、Jetson Thorが複数のAIモデルを同時に動作させることができ、QwenやDeepSeekなどの主流の生成型AIフレームワークをサポートしていると述べました。彼はこのプラットフォームが、物理的AIと汎用ロボット時代の本格的な到来を示すものであると強調しました。

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ハードウェア構成に関しては、Jetson ThorのGPUには最大2560個のCUDAコアと9つの第5世代Tensor Coreが搭載されており、マルチインスタンスGPU技術をサポートしています。これは複雑なシナリオでの効率的なマルチタスク処理を可能にします。プロセッサは14コアのArm Neoverse V3AEアーキテクチャを採用しており、リアルタイム制御およびタスク管理に特化しています。これにより、ロボットの動作の安定性が確保されます。

ソフトウェアサポートにおいては、このプラットフォームはNVIDIA Isaacシミュレーションプラットフォームをネイティブに統合しており、開発者にクラウドからエッジまでの一貫した開発環境を提供します。FP4量子化技術により、一部のAIモデルの性能はさらに倍増され、リアルタイムの人間と機械の対話機能を効果的にサポートします。

報道によると、中国の多くの著名企業がJetson Thorの初期ユーザーとなっています。例えば、Yuhan TechnologyやBoston Dynamicsなどです。これらの企業は、新プラットフォームの強力な計算能力和柔軟性が、現実環境におけるロボットのナビゲーションとインタラクション能力を顕著に向上させたと語っています。

NVIDIAロボティクスおよびエッジAI事業部の副社長であるDeepu Talla氏は、真の物理的AIとロボットの発展にはトレーニング、シミュレーション、デプロイメントの3つのステップの協調的な取り組みが必要であると指摘しました。Jetson Thorはそのような考えに基づいて設計された包括的なソリューションです。

価格に関しては、Jetson AGX THOR開発キットの米国市場での価格は3499ドル（約人民元25000元）です。NVIDIA側は中国地区の具体的な価格については後日発表すると述べています。