昨年アマゾンがAIスタートアップ企業Adeptの創業チームを採用したことは、業界で先例となる「逆買収」モデルのケースとなった。この新しい取引構造は伝統的な買収とは異なり、大手企業がスタートアップの核心チームメンバーを雇用し、技術のライセンスを得るだけで、会社全体を完全に買収しない。

Adeptの共同創設者で元CEOのダビッド・ロンはその後、アマゾンの新設されたAGI研究室を率いることになった。最近The Vergeのインタビューで、話題は主にアマゾンのAIエージェントのビジョンに焦点を当てていたが、記者のアレックス・ヒースも彼に逆買収トレンドについての見解を尋ねた。

アマゾン (2)

疑問に対してロンは率直に答え、「私は『AI研究の革新者』として記憶されるよりも、『取引構造の革新者』として記憶されることを望んでいる」と語った。しかし、このようなモデルを擁護し、アマゾンのような企業が「人材と計算力の両面で迅速に重要なリソースを集める」ことが「完全に合理的」であると述べた。

なぜ自分のスタートアップを離れ、アマゾンに移ったのかという質問に対して、ロンは考えを深める答えを示した。彼は、Adeptを「小規模モデルを販売する企業向けの会社」にしたくないと正直に認め、彼の目標はさらに大きなものであり、「AGIへの道を歩む4つの主要な研究課題」を解決することだと語った。

ロンはさらに、アマゾンを選んだ理由を説明した。「これらの4つの課題のそれぞれには、何十億ドル規模の計算クラスターが必要だ。それ以外に、このような機会を得る方法はあるだろうか？」

この言葉は現在のAI開発分野における現実を明らかにしている。汎用人工知能（AGI）の突破には、トップクラスの人材だけでなく、膨大な資金と計算力を必要とする。AGIの夢を持つ研究者にとって、資源が限られたスタートアップ環境で苦労するよりも、テクノロジー大手のプラットフォームを利用してより大きな目標を達成する方が、より現実的だ。

ロンの表明は、逆買収モデルが広がる背後にある深い論理を裏付けるものでもある。AI軍備競争が激化する中、イノベーションの活力を保ちつつ十分なリソースを得られる協力形態が、業界の新たなトレンドとなっている。このモデルにより、スタートアップの創業者は技術的理想を追求し続けながら、独立運営の大きなプレッシャーを抱えることなく、一石二鳥の状況になる。

より多くの類似取引が登場するにつれて、逆買収は今後の科技業界における人材の流れを再定義し、イノベーションとリソースをつなぐ重要な橋渡しとなる可能性がある。