8月21日、ディープソーステクノロジー株式会社は最新のAIモデルであるDeepSeek-V3.1を正式にリリースしました。今回のアップデートは、同社がエージェント時代への進出において重要な一歩を踏み出したことを示しており、ユーザーに対してより強力で効率的かつ多機能な人工知能ソリューションを提供しています。

DeepSeek-V3.1のリリースにより、いくつかの大きな改善がもたらされました。まず、このバージョンではハイブリッドリゾン構造が導入され、1つのモデルが思考モードと非思考モードの両方をサポートできるようになり、ユーザーにより柔軟な選択肢を提供します。思考モードでは、以前のDeepSeek-R1-0528バージョンよりも短時間で答えを出すことができ、思考効率が大幅に向上しています。また、Post-Training最適化により、新しいモデルはツール使用やエージェントタスクでのパフォーマンスも大幅に向上しています。

ユーザー向けのサービス向上のため、公式アプリとウェブサイトのモデルはすべてDeepSeek-V3.1に更新されています。ユーザーは「ディープ思考」ボタンをクリックすることで、簡単に思考モードと非思考モードを切り替えることができます。また、DeepSeek APIも同期して更新され、`deepseek-chat`は非思考モードに対応し、`deepseek-reasoner`は思考モードに対応しており、コンテキスト容量は128Kまで拡張されています。さらに、API Betaインターフェースには`strict`モードでのFunction Callingサポートが追加され、出力されるFunctionがschema定義に準拠することを保証しています。

DeepSeek-V3.1はAnthropic API形式のサポートも強化しており、ユーザーがこのモデルの能力をClaude Codeフレームワークに簡単に統合できるようにしています。これは開発者にとってより高い柔軟性を提供し、モデルの応用範囲をさらに広げています。

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ツール呼び出しやエージェントサポートに関しては、DeepSeek-V3.1も大きな進歩を遂げています。プログラミングエージェントの評価では、内部フレームワークを使用する場合でもコマンドライン端末環境下での複雑なタスクテストでも、DeepSeek-V3.1は以前のバージョンに比べて明らかに向上しています。検索エージェントの評価では、DeepSeek-V3.1は多くの指標で大幅な向上を遂げており、特に複数ステップの推論が必要な複雑な検索テストや多分野の専門家レベルの問題テストにおいて、そのパフォーマンスは以前のバージョンを大きく上回っています。

また、DeepSeek-V3.1は思考効率にも最適化が施されています。思考チェーン圧縮トレーニングにより、V3.1-Thinkは出力トークン数が20%〜50%減少した状態で、R1-0528と同等の平均的なパフォーマンスを維持しています。一方、非思考モードでは、V3.1も出力長を効果的に制御し、以前のバージョンと同じモデル性能を維持しています。

技術のオープンソース化と共有をさらに推進するために、DeepSeek-V3.1のBaseモデルはHuggingfaceと魔搭プラットフォームでオープンソース化されています。BaseモデルはV3の基礎上で再トレーニングを行い、840Bトークンのトレーニング量を増やしています。

価格について、ディープソーステクノロジー株式会社は、北京時間2025年9月6日午前0時から、DeepSeekオープンプラットフォームAPIインターフェースの呼び出し料金を調整し、新しい料金表を実施すると発表しました。また、夜間時間帯の割引は取りやめられました。9月6日までは、すべてのAPIサービスは従来の料金政策に基づいて計算され、ユーザーは引き続き現在の割引を享受できます。同時に、企業はAPIサービスリソースをさらに拡充し、ユーザーの呼び出しニーズにさらに良い対応を行っています。

オープンソースリンク:

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base

公式ドキュメント: