ベゾスが4億500万ドルを投資：FieldAI、汎用AIの開発に注力、人型ロボットから自動運転までを統治

ロボット業界はかつてない知能革命を迎える予定です。カリフォルニア州アイバニーブのスタートアップ企業であるFieldAIは水曜日に、これまで公開されていなかった複数ラウンドの資金調達により4億500万ドルを調達したと発表しました。この資金は、同社が「基礎的身体AIモデル」と呼ぶものを開発するために使われます。これらのモデルは本質的にロボットの脳であり、人型ロボットから四足ロボット、自動運転車に至るまで、さまざまなスマートデバイスが新しい環境に適応できるようにするものです。

最近の資金調達は今年8月に完了し、3億1,400万ドルを調達しました。これはBessos Expedition Fund、Prysm、Temasekが共同リードで行いました。この投資家の陣容はその重みを物語っています。FieldAIの他の支援者にはKhosla Ventures、インテルキャピタル、Canaan Partnersなどの著名な投資機関も含まれており、この技術方向性に対する資本市場の強い信頼を示しています。

従来のAIとは異なり、身体的AIとは現実世界の環境で移動する物理的なロボットを制御する人工知能技術を指します。FieldAIが構築した「Fieldベースモデル」は、物理学の原則に基づいた汎用的身体的AIモデルであり、この革新的なアプローチにより、ロボットは新しい環境に迅速に学習・適応できる能力を備えています。同時に、リスクに対して敏感な認識も保っています。

FieldAIの創設者兼CEOであるAli AghaはTechCrunchとのインタビューで、会社の壮大なビジョンについて語りました。「私たちは、異なるロボットタイプや多様な環境で共通して動作できる単一のロボット脳を構築することを目指しています。この目標を達成するためには、新しい環境に入る際にリスクと安全性を管理する必要があります。これはロボット技術における根本的な欠陥であり、従来のモデルや方法ではリスクと安全性を管理するように設計されていませんでした。」

Aghaは、新しい環境でロボットが安全に学習できる鍵は、これらのAIモデルに物理学的側面を追加することにあると考えています。この追加により、ロボットは従来の大規模言語モデルのように命令に被動的に反応するのではなく、新環境において別の情報源を持つことで意思決定を行います。

彼は、一部のAIの幻覚が場合によって致命的ではないことを強調していますが、危険な環境で作業したり、人と協力して働くロボットにとって、このような現象は災害的な結果をもたらす可能性があると述べました。

「突然、あなたはこう感じ始めます。『私はどのくらい知っているのか、もし何かを知らない場合、または決定をしている場合、どれほど自信を持っているのか』とAghaは説明しました。「ネットワークがこの能力を得ると、より安全な決定をするようになります。単に『これは次のアクションだ』と出力するだけでなく、どのくらい自信があるかを教えてくれるのです。そして、お客様はこのリスク閾値を定義でき、ロボットはそれに応じて行動します。」

この画期的なセキュリティメカニズムにより、ロボットは命令を盲目的に実行する機械装置ではなく、自己評価とリスク意識を持つ知能体になりました。ユーザーは特定のアプリケーションに応じてリスク許容度を設定し、ロボットはそれを基に行動戦略を調整します。このパーソナライズされたセキュリティ設定により、ロボットは複雑な現実環境での応用に新たな可能性を開きました。

Aghaはこの分野での探求を何十年にもわたって続けており、NASAやマサチューセッツ工科大学などトップレベルの機関を経験してきました。彼は2023年にFieldAIを立ち上げたのは、一つのロボット脳が異なる種類のロボットで動作し、同じまたは独立した動作タスクを遂行できる技術的突破を実現したからです。

会社設立以来、FieldAIは建設、エネルギー、都市配送など複数の業界で契約を獲得しています。会社は具体的な顧客名を明らかにしていませんが、この跨業界の応用は、同社の技術方案の広範な適用性と商業的価値を証明しています。

今回の資金調達は、研究開発の支援と同時に、生産規模の拡大、モデルの顧客への展開、さらなる海外市場の拡大に使用される予定です。この包括的な成長戦略は、FieldAIがグローバルなロボット市場で有利な立場を築くための基盤となります。

AghaはFieldAIの方法を人類の進化と生き生きと比較しています。「あなたは異なる環境でさまざまなタスクを遂行できるように進化し、迅速に学習できる能力を持っています。私たちはロボット技術においてこれが必須だと信じています。もちろん、特定の用途に最適化することはできますが、それこそが私たちが目指す市場ではありません。」

この汎用性の発展理念は、現在市場で販売されている専門化されたロボット製品と対照的です。FieldAIは、より野心的で、しかし挑戦的な道を選択しており、変化する環境に適応できる汎用的なロボット知能を創造しようと試みています。

人工知能技術の急速な発展とロボットの応用シーンの拡大に伴い、FieldAIの汎用的な身体的AIアプローチはロボット技術の将来の方向性を示しているかもしれません。ベゾスなどのテクノロジー大物の巨額投資を見ても、資本市場がこの技術路線に強く期待していることがわかります。