AIbase 報道: neowinの情報によると、英国政府の科学・イノベーション・技術省は近日、「犯罪データ集中チャレンジ」を開始しました。このチャレンジの目標は、2030年までにイングランドとウェールズで人工知能（AI）駆動のリアルタイム犯罪地図を作成することです。この地図は、刃物犯罪や反社会的行動などの高リスクイベントの発生場所を予測し、警察が早期に警備を配置し、積極的な介入を行うことを支援するものです。

このプロジェクトは、5億ポンドを投じた「R&Dタスクアクセラレーター」計画の一環であり、初期投資は400万ポンドです。プロトタイプは2026年4月に完成する予定です。システムは警察、地方議会、社会サービス機関など複数のデータを統合し、既知の罪犯の犯罪記録や行動パターンを含むデータを使用して、「より安全な街」計画をサポートします。この計画では、10年以内に刃物犯罪および女性に対する暴力犯罪を半分に削減することを目指しています。

ロボット警察

英国のテクノロジー大臣であるピーター・ケル氏は、人工知能は「被害者のために使われるべきであり、破壊者のために使われるべきではない」と述べ、地域の見守り活動やベン・キンセラ財団などの団体から支持を得ています。これらの団体は、この技術が警察部門にとって効率的なリソース配分の強力なツールになると考えています。

一方で、聖ギルズ信託基金のCEOであるトレーシー・バリーは、この技術の使用には慎重さが必要であり、特定のグループが不公正な扱いを受けないようにしなければならないと警告しています。また、早期介入、貧困対策、不平等解消などの「根本的な」対策を組み合わせる必要があると強調しています。一部の観察者は、政府がデータの悪用防止やプライバシー保護に関する具体的な細則を明確にしていない点を指摘しており、これはイギリスが一貫してAIの安全性を重視している姿勢と矛盾していると述べています。

このチャレンジは、内務省が現在利用しているナイフ犯罪のホットスポットマッピング技術および「より安全な街」イニシアチブの上に構築されています。これにより、データソースを拡大し、分析を深めることで、犯罪パターンの正確な識別と介入効果の評価が可能になります。政府はまた、新技術の導入に合わせて1万3千人の警官および法執行官を増員する予定です。