グーグルのDeepMind人工知能研究チームは、Gemma3270MというオープンソースAIモデルを近日発表しました。このモデルには2億7,000万個のパラメータがあり、多くの先進的な大規模言語モデルが700億個以上のパラメータを持つ中で、非常に小さなサイズです。パラメータ数が少ないにもかかわらず、グーグルは開発者がスマートフォンでオフラインで直接実行できる効率的なモデルを提供することを目指しています。特に、内側テストではPixel9Pro SoC上で良好な性能を示しています。

Gemma3270Mは複雑な分野固有のタスクに適しており、企業や独立した開発者にとって迅速に微調整を行うことができ、数分で適用可能です。グーグルDeepMindのエンジニアは、SNSプラットフォームXで、Gemma3270Mがユーザーのネットワークブラウザだけでなく、ラズベリーパイや一部の軽量ハードウェアでも動作可能であると述べています。
このモデルは1億7,000万個の埋め込みパラメータと1億個の変換ブロックパラメータを組み合わせており、256kの語彙量により、珍しいおよび特異な語彙を処理することができます。グーグルによると、Gemma3270Mは指示に従うタスクにおいても優れた性能を持ち、IFEvalベンチマークテストでのスコアは51.2%に達し、多くの同様の小型モデルを上回っています。

内部テストでは、INT4量化モデルを使用して、Gemma3270MがPixel9Pro SoCでわずか0.75%のバッテリー消費量しか必要としなかったため、デバイス上のエネルギー効率が優れていることが示されています。このモデルは企業開発だけでなく、創造的なシナリオにも適しています。グーグルはYouTubeで、Gemma3270Mを基にした「就寝前の物語生成器」アプリケーションを紹介しており、インターネット接続なしでも多様な物語を生成できます。
Gemma3270MはGemmaエコシステム内の他の大規模モデルと互換性があり、豊富なドキュメントと微調整ガイドが用意されているため、開発者は実験から展開へと迅速に移行できます。このモデルはGemma利用条件に基づいてオープンソースで公開されており、一定の条件下で使用、変更、配布が許可されており、生成されたコンテンツはグーグルに属しません。
Gemmaシリーズのダウンロード数が2億を突破した現在、グーグルAI開発者はGemma3270Mを高速で効率的かつプライバシーに配慮したAIソリューションの基礎として構築することに取り組んでいます。
プロジェクト:https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3-270m/
ポイント:
🧠 Gemma3270MはグーグルがリリースしたオープンソースAIモデルで、2億7,000万個のパラメータを持っており、スマートフォンでオフラインで実行できます。
⚡ このモデルは指示に従うタスクにおいて優れた性能を持ち、エネルギー効率が高く、内部テストではわずか0.75%のバッテリー消費量でした。
📱 Gemma3270Mは迅速な微調整に対応し、企業開発や創造的なアプリケーションに適しており、多様なニーズに対応できます。
