マイクロソフト、Bing AI画像生成コンテンツの制限を強化

未来主义

AIニュースで公開 · 1 分読む · Aug 2, 2025

Bing画像生成AIの改良と課題

最近、MicrosoftはBingの画像生成AIを調整し、コンテンツ保護対策を強化しました。しかし、保護対策が強化されたにも関わらず、特にテロリズムなどのキーワードを含む場合、依然として問題が残っています。

この動きは、AIツールを一般公開する前に、より厳格なテストを行うべきかという興味深い議論を引き起こしています。さらに、AIが自身のインフラ保護において一定の役割を果たしているのかどうかについても、人々の関心が集まっています。

360ナノAIがマルチエージェント蜂群へアップグレードし、L4レベルのエージェントシステムに進化

2025年8月2日、北京発——360グループは昨日、ナノAIのブランド刷新を発表し、世界で初めてL4レベルのマルチエージェント蜂群システムに正式にアップグレードした。これは人工知能が単一の戦闘から「群体協同」の成果配信時代に入ったことを示すものである。このシステムでは独自の蜂群協力フレームワークにより、5万を超える垂直分野での深層推論能力を持つL3レベルのエージェントが、蜂群のように自由にグループを作り、階層的に重ね合わせ、動的にチームを編成し、1000ステップ以上の複雑なタスクを2時間以上中断することなく実行できる。1タスクあたりの消費t

Traeが強力アップグレード！OpenAIのo3をサポートし、AIコード編集の新次元を切り開く

バイトダンス傘下のAIコードエディタであるTraeは、OpenAIの最新モデルo3をサポートすることを発表しました。このアップグレードにより、開発者はより強力なインテリジェントプログラミング体験を得られます。o3モデルは優れた論理的推論力とツール使用能力で、コード生成やデバッグの正確性を著しく向上させます。Traeにo3を組み合わせることで、スマートなコード生成、文脈を理解したデバッグ、複数のツールとの協働などの機能が実現されます。シンプルな説明から高品質なコードを生成し、エラーを正確に特定できます。開発者コミュニティからは高い評価が寄せられ、プログラミング効率が大幅に向上したとされています。Traeはユーザーのプライバシーにも配慮しています。

マイクロソフトの研究が明らかにした：AIに影響されにくい20の職業。マッサージセラピストや家庭教師を含む

マイクロソフトの研究によると、医療とブルーカラー職種はAIに最も置き換えられにくい。外科助手やマッサージセラピストなどの医療職、重機オペレーターや水処理作業員などのブルーカラー職は、体力労働や対人スキルが必要なためAI耐性が高い。AI適応スコアは職業存続を単純に予測できず、技術の影響は複雑である。浚渫作業員や橋梁管理者など20職種がAI置換リスク最低。....

Poeの劇的なアップグレード：APIを開放し、サブスクリプションで利用可能。画像・動画AIモデルを網羅し、OpenAIインターフェースと互換性あり！

PoeはAPI機能をリリースしました。開発者はサブスクリプションによって、プラットフォーム上のすべてのAIモデルおよびロボットに直接アクセスでき、画像および動画処理機能も含まれます。このAPIはOpenAIインターフェースと互換性があり、追加の学習コストなしで使用可能です。テキスト生成やクリエイティブなコンテンツ制作など、多様なニーズに対応できます。サブスクリプション制により、使用のハードルが低く抑えられ、開発者は迅速にPoeの技術能力を統合し、AIアプリケーションの可能性を探求できます。このアップデートは、Poeがチャットプラットフォームから開発者向けツールへの変革を示すものです。

ディープシーク関連会社が大規模言語モデルのイノベーティブな配置特許を発表し、AI技術の新たな発展を推進

ディープシーク関連会社が大規模言語モデルの配置に関する特許を公開し、分散型アーキテクチャを革新的に採用：プレフィルおよびデコードフェーズを高性能コンピューティングと大容量メモリマシンにそれぞれ配置。この方法により負荷を均等化し、計算の無駄を減らし、遅延を著しく低減し、スループットを向上させることができる。特許はシステム拡張性とフォールトトレラント性の最適化を強調しており、MoE言語モデルであるディープシーク-V3は6710億パラメータを持ち、1トークンあたり370億パラメータをアクティブ化する。これにより、AI技術が各業界での実用化が促進される。コア的な突破点はハードウェアリソースの統合にある。

Creao AIが1000万ドルの資金調達を完了し、未来のエージェント協働オペレーティングシステムを構築

AIスタートアップのCreao AIは2回の資金調達を完了し、総額は数千万ドルに上り、Monolithなどのトップベンチャーキャピタルがリードしました。同社は次世代オペレーティングシステムであるAgentic OS（AOS）を開発しており、AIエージェントをコアとして、対話によって全スタックのスマートアプリケーションを生成します。創業者である程凱氏は、AOSがデジタル生産ネットワークを構築し、複数のスマートエージェントの協力効率を向上させると述べました。投資家は、AOSが人と機械のインタラクションの形を再定義し、技術の障壁を低下させるだろうと見ています。チームはMetaやAppleなどのテクノロジー大手から来ています。