グーグルは最近、新しい人工知能モデルである「AlphaEarth Foundations」をリリースしました。このモデルは「バーチャルサテライト」として知られ、地球観測の方法を完全に革新し、科学者がこれまでにない方法で地球の動的な変化を追跡できるようにすることを目的としています。

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紹介によると、AlphaEarth Foundations は「埋め込み（embedding）」と呼ばれる技術を使用し、毎日光学サテライト、レーダー、気候シミュレーションなどの複数のソースから膨大な公開データを収集し、統合処理します。モデルは陸地および沿岸地域を10メートル×10メートルのグリッドに細かく分割し、これらのマイクロ領域の変化を長期的に追跡します。各グリッドは属性（例えば植生の種類、地表素材など）に基づいて特定の色コードが割り当てられ、明確で直感的なデータマッピングが形成されます。

従来のAIシステムとは異なり、AlphaEarth の「高密度サマリー」メカニズムにより、データ保存の必要量は1/16に圧縮され、地球観測のコストを顕著に低下させ、より広範な科学研究や商業応用の可能性を提供しています。

応用面では、グーグルは科学者がこのモデルを利用して高解像度マップを生成できることを示しており、農作物の健康モニタリング、森林伐採の追跡、都市拡張分析など、多くの分野で利用されています。複数の時間スケールでのテストにおいて、AlphaEarth Foundations は優れた性能を示しており、地球の状態と動的な変化を研究する重要なツールとなっています。

過去1年間で、50を超える組織がこのモデルの「Satellite Embedding」データセットをすでに利用し、現実的なシナリオでの価値を検証しました。現在、グーグルはこのデータセットをGoogle Earth Engineプラットフォームに正式リリースし、世界中の研究者に開放しており、科学界が地球の変化プロセスをより深く理解するお手伝いをしています。