グーグルがAI駆動のウェブガイドをリリースし、検索体験を再構築

最近、グーグルは「ウェブガイド」という新しい機能を正式にリリースしました。この機能は、グーグルが独自開発したGemini AIモデルに基づいており、ユーザーの検索体験を改善することを目的としています。ユーザーはこの機能のテストに参加することができます。ウェブガイドはグーグル検索の「ウェブ」タブで動作し、従来の検索結果を再構成して、「10の青いリンク」だけを表示するのではなく、効果的に表示します。

ウェブガイドの仕組みは、「クエリフロー技術」を使用し、Geminiが検索クエリを分析し、同時に複数の検索を行うことです。ユーザーが質問を入力すると、ウェブガイドは関連性に応じて検索結果を分類して表示します。例えば、「マンゴーの木の育て方」を検索した場合、ウェブガイドは2つの関連するウェブページを表示し、AIによって生成された要約も付けています。さらに便利なのは、関連リンクがいくつかのカテゴリに細かく分類されていることです。たとえば、「特定の気候でのマンゴーの木のケア」や「マンゴーの木の問題解決」などです。関連リンクには、フロリダ大学の教育コンテンツ、YouTube動画、QuoraやRedditでの議論などが含まれます。

過去の検索体験と比較して、ウェブガイドはより人間らしい表示を行っており、これまでのページに溢れていたAIの概要や大規模なYouTube動画コンテンツを避けています。AIで生成されたカテゴリはユーザーが情報を迅速に見つけるのに役立ちますが、一部の説明は冗長に感じるかもしれません。例えば、「マンゴーの木の完全なケアガイド」の下では、ウェブガイドの説明に「マンゴーの木の効果的なケア方法は、木の年齢、場所、および特定の品種によって異なり、そのため複数のガイドを参照して包括的な指導を得ることが重要です」と記されています。この情報は一定程度明らかであり、ユーザーは実際に関連するリンクをクリックすることで情報を取得できます。

また、ユーザーはウェブガイドを使ってより具体的な質問を提起することもできます。例えば、「私の家族は異なるタイムゾーンに住んでいますが、最適なツールを使って連絡を取り、親密な関係を維持する方法はありますか？」このような質問に対して、AIの結果は問題のさまざまな側面に応じて回答を試みます。注目すべきは、ユーザーがいつでも通常のウェブ結果に戻すことができる点です。グーグルは、将来的にウェブガイドを「すべて」のタブに拡張する予定であることを表明しています。ウェブガイドを体験したいユーザーは、検索ラボでテストを有効にしてこの新機能を試すことができます。