Slackは、日常的なタスクを簡素化し、メッセージングプラットフォームを企業の生産性の中心に変革するための広範な人工知能（AI）機能を次々とリリースしています。この動きは、親会社のSalesforceがマイクロソフトのワークプレースAI分野での主導権を直接挑戦するものとなっています。

今後数か月以内に順次リリースされるこれらのアップデートには、Slackキャンバスに直接埋め込まれるAIライティングアシスタント、文脈に基づくメッセージ解説、自動アクションプロジェクトの識別、そして複数の関連ビジネスアプリケーションにまたがる企業向け検索機能が含まれます。一方で、Salesforceは外部のAI企業がSlackデータへのアクセスを制限し、「囲い園」モデルを構築しており、これは現在の業界におけるプラットフォーム統合のトレンドを反映しています。

手紙AIロボット

Slack AI：業務プロセスに深く根ざす「文脈」の利点

VentureBeatとのインタビューで、Salesforce傘下のSlack製品担当バイスプレジデントShalini Agarwalは、「一部のAIツールが業務プロセスから離れて動作するのとは異なり、SlackのAIは対話、意思決定、ドキュメントのあらゆる場面に組み込まれています。重要な違いは文脈であり、Slackでは構造化および非構造化データとして現れます」と強調しました。

この戦略的タイミングは、価値450億ドルの企業協力市場における競争がますます激化していることを示しています。2021年にSalesforceが277億ドルでSlackを買収して以来、マイクロソフトのTeamsプラットフォームおよびそのCopilot AIアシスタントは顕著な進展を遂げました。グーグルもWorkspaceアプリケーション内でDuet AIを積極的に推進しており、この三大テクノロジー企業はすべて、AI駆動型の生産性向上に注目する企業顧客を獲得するために競っています。

自動化とスマートサポート：日常的な協働効率の向上

Slackの新しい機能は、従来のAIアシスタントがユーザーが手動で助けを求めなければならないモードを脱し、既存の業務プロセス内で情報を自動的に表示し、日常的なタスクを実行するように設計されています。

AIライティングアシスタントは、Slackのキャンバスに登場し、チームが対話のヒントからプロジェクトの要約を自動生成し、ブレインストーミングミーティングからアクションアイテムを抽出し、ミーティング記録を構造化された更新に再フォーマットできるようになります。この機能は、Slackの既存のAI駆動のミーティング記録機能と組み合わせて、エンド・トゥ・エンドのドキュメント作業フローを構築します。

Agarwalは、「AIは使いやすく、自然に感じる必要があります。あなたが努力しなくても使うことができるものです」と述べました。彼女は、SlackにAIを導入して以来、顧客は6億を超えるメッセージを集約し、すべてのユーザーに対して合計110万時間の時間を節約したと明かしました。

さらに革新性があるのは、文脈メッセージ解説機能の導入です。ユーザーが不慣れな用語や略語、プロジェクト参照にマウスを置くと、この機能は自動的に起動されます。この機能は、Slack内の組織固有の用語や対話履歴を活用し、新入社員の入社時やチーム間協働における一般的な悩みを解決する可能性があります。

企業検索：職場データの新たな戦場

Slack AI戦略の核となるのは、すでに一般公開されている企業向け検索機能です。この機能により、ユーザーはSlack内の一画面から接続されたアプリケーション（Salesforce、Microsoft Teams、Google Drive、Confluence、Boxなど）の情報を検索できます。

この機能は、現代の職場で長年存在する生産性の低下問題に対処することを目的としています。Slackの研究によると、従業員は約41％の時間を、つながっていないシステム間で情報を探す繰り返し作業に費やしています。Slackを企業データの統一検索インターフェースとして位置づけ、Salesforceは知識労働者の主要な作業センターになることを大胆に試みています。

Slackはアプリケーション間のポイント対ポイント接続を設けるのではなく、職場情報の汎用翻訳者としての役割を果たそうとしています。多くの組織が数十のアプリケーションに分散しているデータを認識しながら、それらの情報をより良く見つけて使用するためのより良い方法が必要であることを示しています。IT部門にとって、Slackは複雑さを最小限に抑え、接続器がリリースされればすぐに利用可能になると約束しています。

データ制限：Salesforceの「囲い園」戦略

Slackは顧客の接続アプリケーションに対して検索機能を開放していますが、Salesforceは外部のAI企業がSlackデータへのアクセスを制限しようとしています。今年5月、同社はAPIサービス条項を変更し、一括データエクスポートを禁止し、Slackデータを大規模言語モデルの訓練に使用することを明確に禁止しました。

この措置は、以前Slackの対話を含む他の企業データソースをインデックス化して統一検索体験を提供していたGleanなどのサードパーティAI検索企業に影響を与えることになります。新規制により、これらの企業はリアルタイム検索APIを通じてSlackデータにアクセスでき、厳格な制限を受けることになります。

Salesforceは慎重に計画された賭けをしています。Slackデータへのアクセスを制限することで、自社のAI能力が外部代替案よりも優れていると信じているのです。しかし、企業顧客は継続的に選択肢と柔軟性を好む傾向があり、特定のベンダーにロックインされることを避けたいと考えています。もし競合のAIプラットフォームが他のデータソースを活用して明らかに優れた結果を出すことができれば、Salesforceは、よりオープンな統合を提供する代替メッセージプラットフォームに顧客を引き摺り込む可能性があります。

このような制限は、職場での対話データの大きな価値を示しています。Slackは週に50億を超えるメッセージを交換しており、Agarwalが言うように、「企業の歴史およびチームやプロジェクト全体のすべての情報」を含んでいます。この対話データは、企業ソフトウェア業界において独自の価値を持ちます。つまり、仕事の実際のやり方に関する非構造的で文脈豊かな情報であり、仕事のやり方に関する公式文書ではないものです。

企業のセキュリティと早期の生産性成果

Salesforceはそのアイズティン信頼層を基盤にしてAI機能を構築し、顧客データが会社のインフラストラクチャーや外部のAIモデルのトレーニングに使用されないことを強調しています。このアプローチは、企業がデータ主権について懸念しており、規制を受けている業界ではAIの採用を妨げていた問題を解決しています。

Agarwalは、「顧客データの保護はSlackの最優先事項です。顧客データはSlack内部に保たれ、Slackは大規模言語モデル（LLM）の提供者と顧客データを共有せず、顧客データを使用してLLMをトレーニングすることもありません」と述べました。

このプラットフォームのAI機能は、Slackが持つ既存の企業向けセキュリティ制御を継承しており、FedRAMP準拠、暗号化キーマネージメント、国際的なデータローカル化要件のサポートが含まれます。検索結果は、接続されたアプリケーション内の既存ユーザーの権限に自動的に従い、不正なデータ漏洩を防ぎます。