華為は雲南省交通投資建設グループ有限公司（雲南交投）および長安大学と共同で昆明で「グリーン・ミラクル・チャネル・交通大モデル」を発表し、交通業界のデジタル変革に新しいモデルを切り開きました。今回の発表式には全国各地から100人以上の交通企業および業界専門家が来賓として出席しました。

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華為副社長で交通スマート化軍団CEOの馬悦氏は、発表会で、「データは新たな生産要素となり、人工知能（AI）は業界の発展における必然的なトレンドとなっています。交通運輸は実体経済を支える重要なインフラであり、豊富な業務シナリオと大量のデータリソースを持つため、AI技術の応用の鍵となる分野です」と述べました。

2年間の研究開発を通じて、両者は共同で構築した「グリーン・ミラクル・チャネル・交通大モデル」は、いくつかの側面をカバーしています。それは、一つのスマート計算センター、一つの高品質なデータセット、一連のAIプラットフォームツールチェーン、そして複数のAIシナリオアプリケーションです。雲南交投は「グリーン・ミラクル・チャネル経済」戦略を推進する中で、デジタル化と科技の両方の力によって行動を積極的に進め、数実融合を継続して推進しています。

技術協力において、華為と雲南交投は深く協力し、鯤鵬、華為クラウドスタック、ガウスデータベースなどの製品に基づき、大規模データセンター、災害対策センターおよび35個のエッジコンピューティングノードの計算インフラストラクチャを構築し、中規模データセンターの基準を満たしています。両者は現地に昇騰AI計算力を導入し、交通業界の数百億パラメータの大規模モデルの学習をサポートし、一般的な計算力と知能計算力の統合を実現しました。

知算センターを基盤として、両者は多様な汎用基礎大モデルを現地に配置し、自然言語処理、視覚認識、マルチモーダル機能および時空間予測機能を完全に統合しました。また、華為クラウドのModelArts Studioを用いて、統一的かつ効率的なモデル開発管理プラットフォームを構築し、データ工学、モデル工学およびスマートエージェント開発などの機能を持っています。

データリソースに関しては、両者は業界および企業の知識ベースに基づいて高品質なデータセットを構築し、複数回の増分訓練と評価を行い、業界認識、交通状態感知、交通シナリオマルチモーダル認識など複数のモデルを含むアーキテクチャを形成しました。その中でも、交通の核心業務領域における「業界認識と業務理解の大規模モデル」の平均正確率は84%に達し、一般的なモデルを上回っています。

今後、華為と雲南交投はさらに大規模モデルの能力と業務シナリオを結びつけ、建設、管理、保守などの複数の業務ニーズに対応して30種類以上のAIアプリケーションサービスを開発し、生産管理の効率と安全サービスレベルを顕著に向上させます。また、両者は大規模モデルのコア能力を継続的に向上させ、交通業界のスマート化への支援を行っていきます。

ポイント:  

🌟  華為と雲南交投が「グリーン・ミラクル・チャネル・交通大モデル」を発表し、交通業界のデジタル変革を推進します。  

🚀  このモデルにはスマート計算センター、高品質なデータセット、AIプラットフォームツールチェーンが含まれており、さまざまな機能を持っています。  

📈  今後、両者はさらに協力し、30種類以上のAIアプリケーションサービスを開発し、業界の効率と安全性を向上させます。