AIによる精神分裂病の言語分析

ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの神経科学者らは、AI言語モデルを用いて、精神分裂病患者の音声における微妙な差異を特徴付ける新しいツールを開発しました。

この研究は、自動言語分析によって精神疾患の診断と評価をどのように改善できるかを探っています。研究結果によると、精神分裂病患者の言語表現は、対照群と比較してAIモデルによって予測可能な差異を示すことがわかりました。これは、脳の学習や認知地図の記憶方法に関連している可能性があります。

科学者らは、より多くの患者サンプルでこの技術を適用し、精神疾患の診断に新たな可能性をもたらす計画です。