近年、人工知能（AI）は学術的な執筆における利用が広がっており、特に生命医療分野において顕著である。『ネイチャー』誌が最新で公開した研究によると、2024年にPubMedに掲載された150万件の生命医療関連の要約の中で、20万件以上の論文にAIによって生成されたテキストの特徴的な語彙が含まれていた。これらの語彙は多くが華やかな動詞や形容詞であり、論文の核心的内容には影響を与えないものの、「AIアシスタント」の痕跡を暴くには十分である。

研究によると、AIによる執筆の割合は国や学問分野によって大きく異なる。一部の国や分野では、AIによる執筆の割合は20％を超えることもある。中国や韓国などの英語圏以外の国では、言語の障壁により、LLM（大規模言語モデル）の使用率は15％にも達している。これにより、オープンアクセスの低门槛ジャーナルではAIの使用率が24％に急上昇している。

AIロボットが論文を書く

注目すべきは、人々がAIによる執筆の特徴に次第に気付き始め、多くの著者が明確なAIの痕跡を避けるようになったことである。彼らはAIと協力しながらも、検出されるリスクをできるだけ低くしたいと考えている。例えば、2024年以降、ある典型的なAIの語彙の使用頻度は減少し、代わりに一般的な語彙の使用頻度が増加している。

研究チームはPubMedから1,400万件の要約をダウンロードし、語彙の使用頻度を分析することで、AIが生命医療論文に与える影響が日々深まっているという結論を得た。彼らは「coronavirus」といった語彙が2024年以前に過剰に使われていた一方で、その後には研究内容とは無関係なスタイル的な語彙、例えば「intricate」や「notably」などが多く使われるようになったことを発見した。これらの語彙は多くが動詞や形容詞である。

AIの介入に対し、研究者たちはAIを学術的執筆にどのように規範化するかについてさらに探求することを呼びかけている。その目的は、科学研究の厳密さと公平性を確保することにある。将来、研究者はより多くのテキストを統計的に分析し、AIが学術文献に与える実際的な影響を理解することで、AIの使用をよりよく導き、学術界の透明性と信頼性を確保したいと考えている。