7月1日に開催された「ハードコア・ボーイ・テクノロジー・フェスティバル4.0」のイベントで、タオテングループは独自開発した1000億パラメータの推薦大規模モデルであるRecGPTを正式に発表しました。この革新は、淘宝（タオバオ）ホーム画面の「あなたにおすすめ」機能が画期的なアップグレードを迎えたことを意味しています。この変化は生成型推薦（AIGR）技術の応用により、個別化推薦の精度が大幅に向上しました。

公式に公開されたデータによると、RecGPTを搭載した推薦システムではユーザーのクリック数が2桁増加し、ユーザーの買い物カゴへの追加行動やページ滞在時間も5%以上増加しています。この技術のアップグレードは、電子商取引プラットフォームにとって個別化推薦分野での重要な一歩であり、ユーザーによりニーズに合ったショッピング体験を提供します。

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RecGPTの中心は、淘宝の星塵LLM大規模モデルに基づいており、プラットフォーム内のユーザーの歴史的行動データを強化学習を通じて深くトレーニングすることで、EC環境下での推論と分析能力を著しく強化しています。このモデルは、淘宝プラットフォーム上で10年以上にわたる消費者の行動軌跡を深く掘り下げ、多様なモダリティ認知技術を用いて数十億の商品の画像と文章情報を統合し、外部知識ベースを活用して個別化された推薦コンテンツを生成します。

実際の応用において、RecGPTはユーザーのニーズを前もって予測する能力を示しています。例えば、システムがユーザーがベビーアイテムを購入していることを識別すると、家庭状況の変化を推測し、異なる段階で必要な商品を予測できます。赤ちゃんが1歳になる直前に、システムは歩行器や年齢に合ったミルクなどの商品を主動的におすすめします。また、販売セール期間には、ユーザーのブランドの好みを考慮して、正確なプロモーション商品の組み合わせを提供します。

今回のアップグレードのもう一つの大きな特徴は、個別化された推薦理由の自動生成です。各商品の推薦情報フローには、カスタマイズされた推薦テキストが付随しており、人気のおもちゃには「新進気鋭のスター商品、見てみませんか？」や除湿機には「杭州の梅雨時期の防湿の魔法道具」といった地域特化型のヒントが付いています。これは、ユーザーと推薦内容とのインタラクティブ体験を大幅に向上させます。