フランスの人工知能ラボであるミストラルは、公式に最初の推論モデルシリーズ「マジストラル」をリリースしました。これは、同社がAI分野で達成したさらなる進展を示すものです。このシリーズには、「マジストラル スモール」と「マジストラル ミディアム」の2つのバージョンがあります。これらのモデルは、数学や物理学などの分野での論理的な推論能力を向上させることが目的です。これらのモデルは、ステップごとに問題を解決する方式を取り入れており、OpenAIのo3モデルやGoogleのGemini2.5Proなどの他の推論モデルと共通点があります。

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マジストラル スモールは240億のパラメータを持ち、Hugging Faceの人工知能開発プラットフォームでApache2.0ライセンスのもとで公開されています。これにより、開発者は自由に利用できます。一方、マジストラル ミディアムはより強力なバージョンですが、現在プレビュー段階にあり、ユーザーはミストラルのLe Chatチャットプラットフォーム、企業API、またはサードパーティのクラウドサービスを通じて体験することができます。

ミストラルの公式ブログでは、マジストラルは構造化計算、プログラムロジック、ルールベースシステムなど、さまざまな企業向けアプリケーションに適していると述べています。複数ステップの論理の微調整により、マジストラルは説明可能性を向上させ、ユーザーにトレーサブルな思考プロセスを提供できるようになります。これは多くの透明性の高い業界において非常に重要です。

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資金面や技術面で一定の強みを持つミストラルですが、近年、トップの研究室との競争では推論モデルの開発で遅れを取っています。自社のベンチマークテストによると、GPQA DiamondやAIMEといった物理、数学、科学能力を評価するテストにおいて、マジストラルはGemini2.5ProやClaude Opus4に劣っています。また、LiveCodeBenchのプログラミングベンチマークでも、マジストラル ミディアムはGemini2.5Proを上回ることはできませんでした。

それでも、ミストラルはマジストラルの独自の強みを強調しています。Le Chatプラットフォーム上で、競合他社の10倍速の解答能力を備えており、イタリア語、アラビア語、ロシア語、簡体中国語など、多言語に対応しています。さらに、ミストラルはマジストラルが研究、戦略的計画、運用最適化、データ駆動型意思決定に特化しており、マルチファクターのリスク評価やモデリングで優れた性能を発揮すると述べています。

マジストラルの登場は、ミストラルが「雰囲気プログラミング」クライアントの「ミストラル コード」をリリースした後のことであり、同社がプログラミングおよび企業サービス分野でのさらなる展開を示唆しています。