先日、上海財経大学は上海市で「匡時财经教育大モデル」の発表会および数智新財経フォーラムを開催し、この革新的な知的教育プラットフォームを正式に発表しました。この大モデルは、財経教育の多様なニーズに的確に対応することを目的としており、同大学が財経教育と人工知能（AI）の深層融合に向けた重要な一歩を踏み出したことを示しています。

上海財経大学統計データサイエンス学院の張立文教授は、この大モデルが大学の豊富な財経学部背景と先進的な技術探求を十分に活用して、さまざまな財経教育シナリオに役立つ知能化プラットフォームを構築することを目指していると述べました。古典的な教科書、専門書、学術論文、企業級金融データなどを統合することで、経済、金融、会計、統計など複数のコア学科を網羅する高品質でマルチモーダルなコーパスを構築し、標準的な財経知識グラフも形成しました。

大モデル 元宇宙 (2)

画像出典：AI生成、画像ライセンス提供サービス Midjourney

技術開発面では、上海財経大学は国内初の金融R1クラスの大モデル「Fin-R1」を独自開発し、それに加えて金融大モデル評価体系「FinEval」を確立しました。「匡時财经教育大モデル」の強力な技術サポートとなっています。また、「匡時一号」計算クラスターに基づくハイブリッド知能計算プラットフォームにより、計算資源の動的なスケジュール管理を行い、大モデルの安定した効率的な実行を確保しました。

大学側は、この大モデルのアプリケーションエコシステムの建設を通じて、テクノロジーと教育の連携、さらには教育と産業の深層融合により、二輪駆動のモデルを形成すると強調しました。テクノロジーと教育の連携においては、「助教、助学、助研、助管」を含む知能応用を推進し、コース設計や学習状況の追跡などの業務プロセスを知能化しました。一方で、教育と産業の連携においては、業界のリーディングカンパニーとの協力を通じて革新プラットフォームを共同構築し、学術研究と産業実践の相互作用を強化し、学生に多くの実務接触機会を提供しました。

将来、上海財経大学は引き続き産学研連携を深化させ、先端分野の交差融合に注目し、特に金融人工知能分野において、時代の要請に沿った優れた財経人材を育成し、社会経済の質の高い発展に寄与していきます。