マイクロソフトの年次開発者カンファレンスが間近に迫る中、マイクロソフトの最高技術責任者(CTO)であるケビン・スコット(Kevin Scott)は、興奮を呼ぶビジョンを披露しました:将来、異なる企業の人工知能(AI)エージェントがシームレスに協力し、お互いとのやり取りをよりよく記憶できるようになるというものです。スコット氏は、ワシントン州レドモンドにあるマイクロソフト本社でこの声明を行いました。同社は、各メーカーのAIエージェントが互いに連携できる業界標準の確立を目指していると述べました。
マイクロソフトは、モデルコンテキストプロトコル(Model Context Protocol, MCP)と呼ばれる標準化された通信プロトコルをサポートします。このプロトコルにより、AIアプリケーションが外部データソースやツールとスムーズにコミュニケーションできるようになり、AIモデルが自身のトレーニングデータを超える情報をアクセスし活用するための共通の方法を提供します。これにより、AIシステムの能力と効率が向上します。スコット氏は、MCPをインターネットの発展に寄与した1990年代のハイパーテキストに例え、これがAIエージェントの協調ネットワークを形成する可能性を示唆しました。

さらに、スコット氏は、マイクロソフトがユーザーのリクエストをより良く記憶させるための方法を探求していることを明らかにしました。彼によると、現在のインタラクションは非常に単一的で、連続性に欠ける傾向があると言います。しかし、AIシステムの記憶力を向上させるには高コストがかかります。そのため、マイクロソフトは新しいアプローチとして「構造化リトリバルエンハンスメント(Structured Retrieval Augmentation)」に注目しています。この方法では、AIエージェントがユーザーとのやり取りから短いフレーズを抽出し、議論の概要を作成することで、未来のやり取りでユーザーのニーズをより正確に理解できるようにします。
人工知能技術の進展とともに、マイクロソフトのこれらの取り組みは技術業界の協力を促進し、ユーザーにはよりスマートなAI体験を提供します。今後、AIエージェントは孤立した個々の存在ではなく、相互に接続され、理解し合う知的ネットワークへと進化することが期待されています。
