AIアプリケーション時代は、知能エージェント（Agent）をアプリケーションの核とし、マルチエージェント協調（InterAgent、またはIA）を技術の核としており、大規模なエージェント協調が商業価値を持つ知能エージェント経済を構築するための必須の道です。現在の市場では、このようなマルチエージェントクラスターを一般的に「Swarms」と呼んでいますが、それは大量の昆虫や人々の群れ移動を意味します。しかし、我々は別の用語を好んで使っています——「Legion」。

2017年にマーベルが放送した超ヒーロードラマ「Legion」は、多重人格を超能力実体へと変換し、協力して戦うスーパーヒーローの物語でした。日本語の邦題は少し抽象的ですが非常に適切で、「大群」という名前が付けられました。「Legion」という言葉には濃厚な宗教的なニュアンスがあり、その起源の一つは聖書にあります。『マルコによる福音書』第五章第九節で、イエスが異形の憑依を受けた人物に名前を尋ねたところ、「我が名は群である、我々は多いからだ」と答えられたものです。また、古代ローマでは自軍を「Legion」と称し、多くの兵士が目標を共有し、規律が厳しく、行動力が高い集団として描写されていました。現代のAI時代では、エージェントが急成長しています。大規模なエージェントをどのように軍隊のように編成するかは、新しい時代のビジネス競争で成功するための鍵となります。

レギオン基礎層: 身分、プロトコル、データの三つの支柱

1. エージェントのデジタル身分: 智能エージェント間の信頼できる相互作用の基盤。 エージェントの身分システムは、デジタル社会での協力を促進し、責任を果たす基礎です。従来のアカウント体系は中央機関による認証に依存している一方で、エージェントの身分は、分散化、プログラマブル、ユーザー制御といった特性を備える必要があります。これらの特性は複雑なマルチエージェント環境に適応するためです。デジタル身分は単なるデジタル表現だけでなく、データ資産の権利を確認する基準でもあります。各エージェントが独自のデジタル口座を持つべきです。レギオンは分散型身分識別（DID）やアカウント抽象などの技術を使用し、エージェントのデジタル身分ネットワークとスマートアカウントを構築し、エージェント資産の確立と要素化応用を実現します。

2. エージェント共通プロトコル: マルチエージェントエコシステムの運営モデル。 協調はエージェントが孤立した実行からグループインテリジェンスへの移行の鍵であり、その核心は標準化されたプロトコル、タスク配分メカニズム、および信頼ネットワークの構築にあります。プロトコル層の標準化（例えばMCP）はエージェント間の情報交換方法を定義し、クロスモデルやクロスデータソースの協力をサポートします。レギオンのInterAgentフレームワークは「認識-分解-行動」の三要素を使用して複雑なタスクを最小単位に分解し、スマートコントラクトに基づいて異なるエージェントにダイナミックに割り当て、エージェントのワークフローの編成を行います。エージェントのデジタル身分と信頼ネットワークと連携して、大規模な見知らぬエージェント協力を実現します。

3. エージェントデータコンテナ: エージェントの燃料と護城河。 データはエージェントの進化を駆動する核心的な資源であり、その価値は垂直分野における知識蓄積、データフライホイール効果、そして分散型要素化にあります。レギオンは業界をリードする分散型ファイルストレージシステムを搭載しており、エージェントDIDに基づいて各エージェントに独立したデータコンテナを割り当て、データの安全なクロスドメイン呼び出しを実現します。プライバシーコンピューティングを通じて「使用は可能だが見えない」データを実現し、複数の機関間でのモデルトレーニングをサポートします。また、マルチエージェント協調計算を組み合わせることで、全プロセスのデータ処理のプライバシーを確保し、ブロックチェーンベースの分散エージェントネットワークにより、データ所有権と利用権を分離し、デジタルガバナンスモデルを構築します。

レギオン製造層: 大規模エージェントの協調管理

将来の企業では、社員とエージェントの比率は1:1に近づくでしょう。ユニコーン企業ではこの比率は1:Nになるかもしれません。企業のマネジメントは新しいパラダイムが必要となり、従業員の管理からエージェントの大群の管理に移行します。この変革は、工業時代から引き継がれてきた階層型管理システムを根本的に再構築し、「人と機械の共生」「アルゴリズム主導」「エコシステムの自治」という新しい管理モデルを生み出します。

1. レギオン神経ネットワークの協調管理

レギオンは「人間エージェントクラスター・スマートコントラクト」のネットワーク管理アーキテクチャを提供し、ドラッグアンドドロップのキャンバスを使用してエージェントのワークフローの編成とリソース管理を行います。各エージェントは独立した意思決定ノードであり、同時にエコシステム内の情報中継ステーションでもあります。販売エージェントは交渉時に自動的に法務エージェントのリスク評価モジュールを呼び出し、研究開発エージェントはサプライチェーンエージェントのリアルタイム生産能力データに基づいて計画を調整します。レギオンを使用することで、管理者の主要な役割は指示を出すことではなく、協調ルールと価値配分プロトコルの設計に変わります。これは、ニューラルネットワークのシナプス接続強度を設定するようなもので、エージェントがゲームの中で最適な協力パスを自発的に形成するよう導きます。

2. レギオン意思決定エンジンのパフォーマンス管理

レギオンは意思決定知能に基づくデジタルツインシステムを使用して、異なるインセンティブ戦略のもとでエージェントクラスターの進化方向をシミュレーションできます。例えば、「イノベーションインセンティブ係数」を調整して研究開発エージェントの探求行動の変化を観察したり、「リスク許容閾値」を変更してリスクコントロールエージェントの戦略の弾性をテストしたりすることができます。あるいは、リスクコントロール運用エージェントを直接起動してグローバルリスクコントロール戦略を自動的に調整することも可能です。報奨や罰則の仕組みはスマートコントラクトにコード化され、法律的な執行力を持つ「コードが法」という仕組みは監督コストを大幅に削減します。さらに、シャプリー値などのアルゴリズムに基づいて各エージェントの限界的貢献を動的に計算し、ナッシュ均衡の原則に基づいてインセンティブプランを設計することで、数千もの自己利益を持つエージェントが全体的利益最大化に向かって収束することが可能になります。

レギオン応用層: 智能エージェントマーケットで「殺し屋級」アプリケーションを構築

エージェント経済（Agent Economy）は新たな商業市場になり、兆ドル規模の機会を生み出します。その基本的な論理はAIの価値がインフラ領域からアプリケーション層に移行していることです。その形成には、エージェントマーケットの成熟と「殺し屋級」アプリケーションの出現が欠かせません。

図1 レギオンAIプラグインファクトリー（左）、レギオンプラグインマーケット（右）

エージェントマーケットはエージェント経済の神経回路です。 異なる分野のエージェントが自由市場で自発的に相互作用すると、これらのモジュールは競争と適合を通じて汎用化された基準を形成します。物流エージェントのリソース最適化アルゴリズムは小売在庫管理システムで利用される可能性があります。医療診断エージェントの意思決定木進化フレームワークは金融リスクコントロールシナリオで移行されるかもしれません。このような分野を超えた能力の流れは、トップダウンの計画からではなく、市場参加者が協力を簡素化し、価値捕獲効率を向上させるために自然に選択したものです。最終的には、もともと分断されていた垂直市場はデータが暗号化された権利確認の下でクロスドメインで流通し、異種環境での認証が行われ、複雑な権益分配が自動的に完了する「神経回路」に成長します。レギオンはこれらの基礎機能を標準化し、モジュール化し、MCPなどの技術を活用して汎用プラグインを作り、エージェント製造工場を構築します。開発者はプラグイン工場を使って必要なエージェントアプリを迅速に構築し、プラグインマーケットに登録することで、オープンな価値交換ネットワークを形成します。

レギオン応用事例: 通付盾エージェント「動物園」

1. セールスエージェント「招き猫（CAT）」

「招き猫（CAT）」は、商談から現金化までのプロセスを完全自動化し、伝統的なセールス管理システムの課題——データの分散、セールス担当者の管理の困難さ、顧客のプライバシーデータへの懸念、知能分析の欠如などを解決し、企業のセールスリードから顧客契約成立までのプロセスを完全に自動化します。セルフオーガナイズドマネジメントやセルフトラステッドデプロイメントモードをサポートし、核心的な機密データを完全に自主的に管理でき、プライバシーの安全性の懸念を完全に解消し、企業が顧客中心の持続可能なビジネス関係を構築することを支援します。

エージェントの核心的な能力:

n 自動リード掘り起こし: ソーシャルメディア、ウェブアクセス履歴など、複数のチャネルのデータを自動的にスキャンし、潜在顧客を正確に特定して高意欲リストを生成し、セールス担当者の手作業による検索の負担を大幅に軽減し、獲得効率と精度を向上させます;

n スマートセールス戦略: 顧客の過去のコミュニケーション記録を深層分析し、顧客の好みに基づいてセールス担当者向けに専用の話術と商品推奨プランをカスタマイズし、セールスチームが顧客のニーズに的確にアプローチできるように支援します;

n ダイナミックリスクアイデンティフィケーション: 企業の信用情報、訴訟リスク、アプリのセキュリティ脆弱性を自動的にスキャンし、詳細なレポートを生成し、企業が潜在的なリスクを迅速に認識し、協力のリスクを回避する手助けをします。

2. プライバシーエージェント「ハッピー・ブタ（PIG）」

「ハッピー・ブタ（PIG）」は、ユーザーがプライバシーを心配せずに安全な体験ができるようにします。InterAgentのマルチエージェント協調フレームワークを再構築し、「プライバシーコンピューティング+ダイナミック権限付与」の二重革新を実現しました。

エージェントの核心的な能力:

n 分散特徴抽出: ユーザー端末エージェント（PIG-Client）は、ローカルでデータを暗号化処理し、プライバシータグ（「職業:記者」「データアクセス頻度:ハイリスク」など）を生成し、分類ルールを動的に更新して、中央集権的なデータ集約リスクを回避します。

n 階層的キー管理: グループメッセージは「AES-256+しきい値署名」の二重暗号化を使用し、キーの断片は合規エージェント（PIG-Guard）、監査エージェント（PIG-Watcher）、法務エージェント（PIG-Lawyer）に分割して保存されます。グループチャットのような高感度シーンでは、センシティブ情報の復号には複数の承認要因の共同承認が必要で、単一点漏洩リスクを防ぎます。

3. リスクコントロールエージェント「しつこい犬（DOGE）」

「しつこい犬（DOGE）」は、システムの忠実な安全パートナーとして、安全リスクを厭わず積極的に識別します。「しつこい犬」は専門家ドメインモデルとマルチエージェント協調プロトコル（MCP）を使用して、「感知-意思決定-実行」一体型のリスクコントロールソリューションを構築します。

エージェントの核心的な能力: