字節跳動Seedチームは、新しいオープンソースモデルであるSeed-Coderを正式にリリースしました。その優れたコード生成、補完、編集、および推論能力により、業界から注目を集めています。8Bパラメータ規模のモデルとして、Seed-Coderは複数のベンチマークテストで競合製品を上回り、強力なプログラミングポテンシャルと効率的なデータ処理設計を示しています。

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モデル概要: 8Bパラメータ、32Kコンテキスト、MITライセンスでオープンソース

Seed-Coderはコード生成、プログラミング、ソフトウェアエンジニアリングタスクに特化したモデルシリーズです。主なバリエーションには以下の3つがあります:

Seed-Coder-8B-Base: モデル中心のコードデータ事前学習に基づいており、基礎を固めています。

Seed-Coder-8B-Instruct: コマンドチューニングによって最適化され、ユーザーのプログラミング意図に応答します。

Seed-Coder-8B-Reasoning: 複雑なソフトウェアエンジニアリングシナリオで活躍する推論能力を強化しています。

このモデルは最大32,768トークンのコンテキスト長をサポートし、MITライセンスに基づき完全なコードがHugging Faceに公開されており、開発者が自由に使用や再開発を行うことができます。Seed-Coderの前身はdoubao-coderであり、Llama3構造に基づいており、約8.25億のパラメータを持ち、グループクエリアテンション（GQA）メカニズムを使用して、効率的なパフォーマンスを確保しています。

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主要な特徴: モデル中心のデータ処理手法

Seed-Coderの最大の革新点は、その**「モデル中心のデータ処理方法」**にあります。これにより、人手による介入を大幅に減少させ、データ選別効率を向上させました。字節Seedチームは、小型言語モデル（LLM）を利用して自動的にコードデータを企画・フィルタリングする方法を提案しており、従来の手作業ルールに代わるものとなっています。この方法は以下のステップで実現されます:

品質フィルタリング: DeepSeek-V2-Chatでトレーニングされた評価モデルを用いて、22万以上のコード文書から高品質なデータを抽出し、読みやすさ、モジュール性、明確さ、再利用可能性といった評価指標を考慮しています。

コミットデータの最適化: 14万を超えるスター数の高いGitHubリポジトリから7400万件のコミット記録を抽出し、コード変更予測タスクに形式化し、約1兆トークンの事前学習コーパスを作成しました。

マルチステージ事前学習: ファイルレベルのコード、ネットワークデータ、高品質なデータセット、長いコンテキストデータを使用し、Fill-in-the-Middle（FIM）とSuffix-Prefix-Middle（SPM）トレーニングを通じて、コンテキスト認識能力を強化しました。

このアプローチは、モデルのコード生成品質を向上させるとともに、将来のAI駆動型データ処理に新たな方向性をもたらしました。

パフォーマンス: 多数のベンチマークテストで優勝

Seed-Coderのプログラミング分野でのパフォーマンスは注目に値します。特に以下のベンチマークテストでトップの結果を達成しています:

SWE-bench: ソフトウェアエンジニアリングタスクの評価を行い、優れたコード修正と生成能力を示しました。

Multi-SWE-bench: 多言語コード修正基準で、その多言語汎用性を証明しました。

IOI: 国際情報学オリンピック関連タスクにおいて、強力なコード推論能力を発揮しました。

Qwen3-8BやQwen2.5-Coder-7Bに対して、Seed-CoderはAiderテストで約57.1の自己評価スコアを獲得し、より優れたプログラミングスキルを示しました。8Bの小さなパラメータサイズにもかかわらず、精巧なデータ処理とトレーニング戦略により、大規模モデルに匹敵するパフォーマンスを実現し、「軽量級王者」と称されています。

字節跳動は最近、AI分野で積極的な動きを見せています。Seed-Coderのリリースはそのオープンソース戦略の重要な一部です。コードモデルだけでなく、字節跳動はビデオ生成モデルや推論モデルもオープンソースにし、AI開発の障壁を下げ、オープンエコシステムを構築しています。Seed-CoderのMITライセンスとHugging Faceへのコード公開は、字節跳動がグローバルな開発者コミュニティを支援していることを示しています。

AIbaseは観察している通り、字節Seedチームはモデル駆動型のデータ処理と効率的なトレーニング方法を通じて、コード生成技術の進歩を促進し、AIがソフトウェアエンジニアリング分野で新しい可能性を切り拓きました。今後、Seed-Coderは自動プログラミング、コードレビュー、教育などの分野でさらなる役割を果たすことが期待されます。

Seed-Coderはスマートプログラミングの新時代を切り開きます。

字節跳動がAIプログラミング分野で最新の成果としてリリースしたSeed-Coderは、革新的なデータ処理アプローチ、優れたパフォーマンス、そしてオープンなエコシステム戦略を備え、開発者にとって効率的で柔軟なコード生成ツールを提供しています。AIbaseは引き続き字節Seedチームの動向を追跡し、読者に最先端のAI技術に関する詳細なレポートをお届けします。

プロジェクト: https://github.com/ByteDance-Seed/Seed-Coder