代理型AIの熱狂が続く中、企業検索強化生成(RAG)は依然として重要な役割を担っています。最近、代理への市場の関心の高まりを捉え、エンタープライズレベルのAIアプリケーションに特化したCohereが、最新の埋め込みモデルEmbed 4を発表しました。このモデルは、Embed 3のマルチモーダル機能を大幅に強化しており、特に非構造化データの処理において優れた性能を発揮します。そして、最大128,000トークンの超ロングコンテキストウィンドウを備え、理論上は約200ページのドキュメントの埋め込みを生成できます。

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性能の大幅向上：より長いコンテキストとマルチモーダルの強化

Cohereは公式ブログで、既存の埋め込みモデルは複雑なマルチモーダル企業データの理解において本質的な欠陥があり、企業は限られた精度の向上を得るために煩雑なデータ前処理を行う必要があると指摘しています。Embed 4は、この問題点を解決し、企業とその従業員が膨大で検索困難な情報の中に隠された重要な洞察を効率的に掘り出すことを支援することを目指しています。

エンタープライズレベルの応用：安全で効率的、様々なシーンで活用可能

説明によると、企業は仮想プライベートクラウドまたは内部テクノロジースタック上にEmbed 4を展開して、データセキュリティを強化できます。埋め込みを生成することで、企業はあらゆる種類のドキュメントやその他のデータを、AIエージェントがユーザーのプロンプトに応答する際に参照する数値表現に変換でき、回答の精度を向上させ、「幻覚」現象を回避できます。