大規模モデル時代が到来し、データアノテーション業界は新たなブームを迎えています。しかし、データアノテーターの状況は改善どころか、より深刻な困難に直面しています。複数のデータアノテーターへのインタビューを通じて明らかになった主な問題は、低賃金、高い離職率、そして仕事が退屈で無意味だと感じ、アルゴリズムエンジニアから軽視されているという点です。同時に、AI企業は自動アノテーションや合成データ技術を利用して人的アノテーションを代替しようとしており、アノテーターは職を失う危機に瀕しています。データによると、海外の人工知能用基礎データのうち、既に70％が合成データとなっています。本稿は、データアノテーターの困難な状況に業界が注意を払い、AIの発展と同時に基層従事者の権利にも配慮すべきだと訴えています。