Meta社は最近、自社開発のAIシステムトレーニング用チップのテストを実施しているとの報道がありました。これは、Nvidiaなどのハードウェアメーカーへの依存度を減らすというMeta社の戦略の一環です。ロイター通信によると、このチップは台湾積体電路製造（TSMC）と共同で生産され、AI特有のワークロード向けに設計されています。現在、小規模なテスト展開が行われており、成功すれば生産規模の拡大を計画しています。

GPUチップ (1)

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

過去にもMeta社はカスタムAIチップを開発していましたが、それらは主にモデルの運用用であり、トレーニング用ではありませんでした。一部のチップ開発プロジェクトは社内目標を達成できず、キャンセルまたは縮小されたとされています。そのため、今回のチップ開発への取り組みは大きな注目を集めています。

資金投入に関して、Meta社は今年の資本支出を650億ドルと見込んでおり、その大部分はNvidiaのGPU購入に充てられます。自社開発チップへの移行が成功すれば、関連費用を削減でき、同社にとって大きな成果となります。自社開発のAIトレーニングチップによって、Meta社は技術的な自立性を高め、外部ベンダーへの依存度を下げることを目指しています。

まとめると、Meta社は自社チップの可能性を積極的に探求し、AI分野における競争力を高め、将来の技術開発の基盤を築こうとしています。

要点：

✨ Meta社はNvidiaへの依存度を下げるため、自社開発のAIトレーニングチップをテスト中。  

💡 台湾TSMCとの協業で製造され、AI特有のワークロードに特化。

💰 Meta社は今年650億ドルの支出を予定しており、自社チップへの移行成功でコスト削減が見込まれる。