カナダのSecoda社は、1400万ドルの資金調達に成功しました。同社は、AI技術を企業データの検索と管理に応用し、データの断片化や管理上の課題解決を目指しています。
Secoda社のAIプラットフォームは既に目覚ましい成果を上げており、データの利用率向上と大幅な時間短縮を実現しています。さらに、同社はAI分野の研究開発を強化し、データ品質向上のためのSecoda Monitoringの導入を計画しています。

カナダのSecoda社は、1400万ドルの資金調達に成功しました。同社は、AI技術を企業データの検索と管理に応用し、データの断片化や管理上の課題解決を目指しています。
Secoda社のAIプラットフォームは既に目覚ましい成果を上げており、データの利用率向上と大幅な時間短縮を実現しています。さらに、同社はAI分野の研究開発を強化し、データ品質向上のためのSecoda Monitoringの導入を計画しています。
初めてファーウェイ小藝ウェブ版を使用するユーザーは、電話番号でファーウェイアカウントを登録してログインする必要があります。ログイン後、ウェブ版のレイアウトが明確で、AI質問応答、AIライティング、ドキュメントアシスタント、プログラミングアシスタントの4つの主要セクションに分かれていることがわかります。各セクションはそれぞれ独自の機能と用途を持ち、さまざまなシーンでのユーザーニーズを満たします。
医療分野において、画像データの分析は複雑で煩雑なプロセスでした。最近、ウィル・コーネル医科大学の研究者らが、時間経過による医療画像の変化を高効率かつ正確に分析・検出できる、LILAC(学習に基づく縦断的画像変化推論)と呼ばれる新しいAIシステムを開発しました。この研究は2月20日に『米国科学アカデミー紀要』に掲載され、LILACの複数の医療現場における幅広い応用可能性を示しています。従来の医療画像分析方法は、多くのカスタマイズと事前準備を必要とする場合が多々ありました。
2025年2月27日、AI画像生成サービスIdeogramが待望のアップデートを実施し、最新モデル「Ideogram 2a」を正式リリースしました。Twitterユーザーの@sundyme氏によると、この新モデルは生成速度が大幅に向上しただけでなく、コストも半分に削減され、Ideogramの文生画像(Text-to-Image)分野におけるトップランナーとしての地位をさらに盤石なものにしました。@sundyme氏はツイートで絶賛し、
小米グループCEOの雷軍は、小米15 Ultraおよび小米SU7 Ultraの新製品発表会で講演を行い、2024年の研究開発費は240億元を超え、2025年には300億元に達すると発表しました。2025年の研究開発予算300億元以上のうち、AIおよび関連事業への予算は約4分の1を占めます。雷軍はまた、今後5年間で研究開発費は1050億元に達すると述べました。
CNBCの報道によると、Meta社はOpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiなどのAIチャットボットに対抗するため、独立型のAIアシスタントアプリ「Meta AI」を計画している。このアプリは、同社の次の会計年度(2025年4月~6月)にリリースされる予定だ。現時点では、Meta AIは公式ウェブサイトとMeta傘下のFacebookやWhatsAppなどのソーシャルアプリを通じてのみ利用可能である。