伝音 Infinix、フルスペック版 DeepSeek-R1 を採用し、AI スマートフォンの新体験を推進


AMDはvLLM-ATOMプラグインを発表しました。このプラグインは既存のワークフローを変更することなく、ハードウェアの可能性を最大限に引き出すことを目的としており、DeepSeek-R1やKimi-K2などの主要な大規模言語モデルの推論を顕著に高速化します。vLLMは高負荷環境におけるスループットとGPUメモリ使用効率を最適化するオープンソースフレームワークで、リクエストのスケジューリングとキャッシュ管理に特化しています。一方、ATOMプラグインはこの能力をさらに強化します。
CES 2026にて、NVIDIA CEO 黄仁勲氏がVera Rubinチップを発表。オープンソースAIモデルDeepSeek-R1を高く評価し、世界のオープンソース生態系をリードする驚異的な成果と称賛した。....
テンセントクラウドは、2025年11月24日にDeepSeek-V3およびDeepSeek-R1モデルを終了すると発表しました。その際、すべての接続サービスが停止されます。公式には、ユーザーに対して最新安定バージョンへの移行を推奨しており、大規模モデル技術の継続的なアップグレードに合わせるよう呼びかけています。
最近、『Nature』誌の最新号に掲載された論文が広く注目を集めている。研究テーマはDeepSeek-R1である。この研究は梁文峰教授のチームが主導し、強化学習を用いて大規模言語モデル(LLM)の推論能力を向上させる方法について述べている。今年1月には、この研究がarXivに投稿されており、学術界から高い評価を受けている。表紙の紹介では、『Nature』は、大規模なモデルが問題解決のステップを計画することで、より良い解決策を得られると指摘している。このような
マイクロソフトがオープンソース化したrStar2-Agent(140億パラメータ)が、AIME24数学テストで80.6%の精度を達成。6710億パラメータのDeepSeek-R1を上回り、小型モデルの高性能化を示した。....