DeepSeekオープンソースウィーク初日：大規模モデル加速ツールFlashMLAのデコーディング性能が3000GB/sに達する

DeepSeekオープンソースウィーク初日に最新の技術成果FlashMLAを正式にオープンソース化しました。これはNVIDIA Hopperアーキテクチャ向けに特別に設計された高効率のマルチレイヤーアテンション（Multi-Layer Attention）デコードカーネルです。この技術は特に可変長シーケンスシナリオに最適化されており、大規模モデルの推論性能を大幅に向上させることができます。FlashMLAの核心技術特性にはBF16精度の全面サポートと、ブロックサイズ64のページングキー・バリューキャッシュ（Paged KV）が含まれています。