OpenAIは、生物データに特化した最初の人工知能モデル「GPT-4b micro」を発表しました。人間の寿命を延ばし、10年寿命を延ばすことを目指しています。MITテクノロジーレビューの報道によると、このモデルは生物医学研究に新たな視点をもたらし、予想外の科学的発見につながる可能性があります。

OpenAIは、細胞の老化に対抗する新薬の開発に特化したRetro Biosciencesと協力しています。Retro Biosciencesは2022年に設立され、共同設立者の丁勝教授（元清華大学薬学院院長）率いるチームは2022年、化学小分子を用いてマウスの全能性幹細胞の安定培養に成功するという画期的な成果を上げ、Nature誌に掲載されました。

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今回の協力の焦点は「山中因子」です。これは、2006年にノーベル賞受賞者である山中伸弥教授が提唱した、皮膚細胞をより若い幹細胞のように変化させるタンパク質のグループです。しかし、既存の方法では効率が悪く、数週間かかり、成功率は1％未満です。そこでOpenAIは、GPT-4b microモデルを開発し、山中因子の機能を改良する方法を生成することで、細胞の再プログラミング効率を向上させようとしています。

このモデルのトレーニングデータには、大量の生物種のタンパク質配列とその相互作用の情報が含まれており、タンパク質構造の予測を主とするGoogleのAlphaFoldとは機能的に大きく異なります。Retroの科学者たちは、「few-shot」プロンプトを用いてモデルに可能性のある再設計案を生成させました。その結果、モデルが提案した案の約3分の1のアミノ酸が大幅に変更されていました。

初期の実験結果によると、モデルの提案に基づいて改変された2つの山中因子の効果は50倍以上向上しました。RetroのCEOであるJoe Betts-Lacroix氏は、モデルが提供する提案は従来の方法よりもはるかに優れていると述べています。これらの研究結果はまだ公開されておらず、外部の科学者による検証も不可能ですが、OpenAIは、この研究の成功が将来の細胞再プログラミング技術に新たな道を切り開く可能性があると強調しています。

GPT-4b microが独立した製品としてリリースされるか、OpenAIの他のモデルと統合されるかはまだ未定です。なお、OpenAIは、CEOのサム・アルトマン氏がこの研究に直接関与しておらず、同社の意思決定も彼の個人的な投資とは無関係であると明確に述べています。