グーグルは最近、Vertex AI RAG エンジンを正式にリリースしました。これは、知識ベースから関連情報を検索し、大規模言語モデル（LLM）に入力するという複雑なプロセスを簡素化することを目的とした開発ツールです。Vertex AIプラットフォームの一部として、Vertex AI RAG エンジンは、コンテキスト強化型LLMアプリケーションの開発のために設計された、マネージドなオーケストレーションサービスとデータフレームワークとして定義されています。

グーグル、google

1月15日のブログ記事で、グーグルは、生成AIと大規模言語モデルが様々な業界を変革しつつある一方で、不正確または無意味な情報の生成といった虚偽情報や、トレーニングデータを超えた知識の限界など、企業の導入を妨げる課題が依然として存在すると述べています。Vertex AI RAG エンジンは、検索拡張生成（RAG）技術を実現することで、ソフトウェアやAI開発者が根拠に基づいた生成AIソリューションを構築するのを支援します。

グーグルは、Vertex AI RAG エンジンのいくつかの重要な利点を強調しています。まず、使いやすさが抜群で、開発者はAPIを通じて迅速に使い始め、プロトタイプ作成や実験を行うことができます。

第二に、RAG エンジンはマネージドなオーケストレーション機能を提供し、データ検索とLLMの統合を効率的に処理します。さらに、開発者は必要に応じて、解析、チャンク化、アノテーション、埋め込み、ベクトルストア、オープンソースモデルなどのコンポーネントを選択でき、独自のコンポーネントをカスタマイズすることも可能です。これは非常に高い柔軟性を示しています。

また、Vertex AI RAG エンジンは、PineconeやWeaviateなどの様々なベクトルデータベースへの接続、またはVertex AI Searchの直接使用をサポートしています。

グーグルのブログ記事では、金融サービス、医療、法律などの業界におけるこのエンジンの適用事例が紹介されており、その幅広い適用性を示しています。同時に、グーグルは、入門ノート、Vertex AIベクトル検索、Vertex AI特徴量ストア、Pinecone、Weaviateとのサンプル統合、検索ハイパーパラメータ調整のガイドなど、豊富なリソースを提供して、開発者がこの新しいツールをより良く理解し、活用できるように支援しています。