上海人工知能研究所は先日、低コストの大規模モデル訓練ツールキット「XTuner」を発表しました。これは様々なハードウェアに対応しており、開発者はわずか8GBのコンシューマー向けビデオメモリで、特定のニーズに合わせた「専用の大規模モデル」を訓練することができます。これにより、訓練コストのハードルが大幅に低くなります。XTunerは、書生・浦語、Llamaなど複数のオープンソースの大規模モデルに対応し、増分事前学習、指示微調整などのタスクを実行できます。同時に、使いやすさと設定可能性を両立しており、増分事前学習、シングルターン＆マルチターン対話指示微調整、ユーティリティ指示微調整の標準化されたワークフローを内蔵しているため、開発者はデータ自体に集中できます。XTunerは、上海人工知能研究所が推進する大規模モデルの研究開発と応用における包括的なオープンソースシステムの実用的なツールとしての地位をさらに強化し、業界全体で技術の進歩を促進します。