Mindgardは、研究開発の加速と米国市場への拡大を目指して、800万ドルの資金調達を完了したことを発表しました。この資金調達は.406Venturesがリードインベスターとなり、Atlantic Bridge、Willowtree Investments、既存投資家のIQ CapitalとLakestarが参加しました。同時に、Mindgardは製品責任者とマーケティング担当副社長の2人の業界リーダーを任命し、製品開発とマーケティングの強化を図っています。

AIロボットへの投資

AI技術の急速な普及に伴い、新たなセキュリティリスクが次々と発生しており、従来のセキュリティツールではこの複雑なセキュリティ環境に対応できません。Gartnerの調査によると、企業の29％がAIシステムの導入時にセキュリティ侵害を報告しており、内部監査担当者のわずか10％しかAIリスクを十分に把握していません。大規模言語モデル（LLM）のプロンプトインジェクションや脱獄攻撃などの新しいリスクは、AIシステムの確率性と不透明性を悪用しており、これらの問題は通常、実行時に初めて明らかになります。そのため、AIモデルとそのツールチェーンのセキュリティを確保するには、全く新しい方法が必要です。

Mindgardは、AIセキュリティテストと自動化されたレッドチーム検出を変革することを目指し、業界初の動的アプリケーションセキュリティテスト（DAST-AI）ソリューションを発表しました。この高度な技術は、実行時のみ検出可能なAI固有の脆弱性を特定し、修復することができます。AI技術を採用する組織にとって、継続的なセキュリティテストは、AIライフサイクルにおけるリスクの可視性を確保するための鍵となります。Mindgardのソリューションは既存の自動化プロセスにシームレスに統合できるため、セキュリティチーム、開発者、AIレッドチームメンバー、侵入テスト担当者は、ワークフローを中断することなく、AIシステムのセキュリティを確保できます。

.406VenturesのパートナーであるGreg Dracon氏は次のように述べています。「AIの急速な普及により、従来のツールでは解決できない新しいセキュリティリスクが生じています。Mindgardの革新的なアプローチは、AIセキュリティ特有の課題を効果的に解決し、セキュリティチームと開発者にAIシステムのセキュリティ確保に必要なツールを提供します。Mindgardがこの新興市場をリードすると確信しており、彼らと協力できることを楽しみにしています。」

MindgardのCEO兼ランカスター大学教授であるDr. Peter Garraghanは次のように述べています。「すべてのソフトウェアにはセキュリティリスクが存在し、AIも例外ではありません。しかし、これらのリスクは、他のソフトウェアとは本質的に異なる方法でAIに現れます。私たちはAIセキュリティ研究における10年間の経験を活かし、Mindgardを設立し、この課題に取り組み、より安全で信頼性の高いAIの未来を創造することを目指しています。」

要点：

🌟 MindgardはAIセキュリティテスト技術の研究開発と市場拡大を推進するために、800万ドルの資金調達に成功しました。

🔐 その動的アプリケーションセキュリティテスト（DAST-AI）ソリューションは、AI特有のセキュリティ脆弱性を対象とし、継続的なセキュリティ監視を確保します。

🚀 新しく任命された幹部によって、Mindgardは北米市場におけるリーダーシップの強化を目指しています。