AIモデルの「幻覚」がイノベーションの原動力となり、科学者がノーベル賞を受賞

人工知能の欠点と広く見なされている「幻覚」が、科学的ブレークスルーの鍵となったという驚くべき事実が明らかになりました。フォーブス誌の報道によると、2024年のノーベル化学賞受賞者の一人であるデイビッド・ベッカー教授は、AIモデルの「幻覚」機能を利用して、重大な研究成果を達成したのです。

ワシントン大学所属のベッカー教授は、今年のノーベル化学賞受賞者3名の中で唯一のアメリカ人科学者です。彼はコンピューターソフトウェアを用いて、新しいタンパク質の設計に成功し、この功績が今回の受賞に繋がりました。

画像出典：AI生成画像、画像提供サービスMidjourney

一般的に、AIモデルの「幻覚」、つまり虚偽または不正確な情報を生成する傾向は、深刻な欠点とみなされてきました。しかし、科学界ではこの見方が変わりつつあります。研究者たちは、AIのこの「創造的な間違い」が、新たな研究の糸口を開き、科学的発見を促進する可能性があることを発見したのです。

この事例は、AIの限界に関する従来の認識を覆し、AIシステムの欠点でさえ、特定の状況下ではイノベーションの源泉となり得ることを示しています。科学者たちは、AIの「幻覚」能力が新たな研究分野を切り開き、将来の科学的発見を促進する可能性があると指摘しています。