アメリカのAI企業OpenAIは、ヨーロッパ市場におけるシェア拡大のため、ダブリンにオフィスを開設する計画を発表しました。
同社はアイルランド政府と協力し、国家AI戦略を支援するとともに、テクノロジー業界やスタートアップ企業との連携を強化します。
OpenAIのCEOは、ヨーロッパへの事業拡大に意欲を示し、AIイノベーションの推進を継続していくとしています。
OpenAIのAPI価格ページに未発表の生命科学向け新モデル「gpt-rosalind-discovery」が登場。価格は「gpt-rosalind-research」と同額で、創薬狙いとの憶測。OpenAIは生命科学ブランド「Rosalind」を立ち上げ、複数の提供経路を整備。製薬各社との協業も進め、同分野への布石を加速している。....
10月12日、OpenAIのTiboは、CodexおよびWork環境におけるGPT-6.1Solのデフォルトの文脈ウィンドウが27.2万トークンから50万トークンへと約80%拡大されたことを発表した。今後も引き続き上限を上げていく予定だが、今回の調整により文脈圧縮「トリガー」の頻度が顕著に低下したという。このメカニズムとは、モデルの容量不足によって前文の内容をまとめたり削除したりしなければならないもので、コード作業に熱心なユーザーにとって悩みの種となっていた。
テクノロジー評論家アジーム・アズハーはロンドン出張中、ノートPCをアムステルダムの自宅に忘れ、1週間の「音声のみの仕事」を実験。SlackやWord、Excelなど画面とキーボード前提の業務が一変し、人とコンピュータの未来への認識を覆すとともに、音声作業の可能性を考えさせた。....
OpenAIは最近、722編の先端的な数学原稿を公開しました。そのうち2篇の核心論文は、数学の世紀的難問であるKakutani予想に焦点を当てています。一つは3次元のKakutani最大関数予想を対象とし、もう一つは4次元一般のKakutani集合の次元を完全に証明しています。この進展により、多次元数学の認識境界が刷新され、AIが先端基礎科学研究においてどのような役割を果たすのかという深い議論が世界中の学術界で巻き起こっています。
OpenAIは700以上の内部で開発された先端的なAIモデルによって生成された数学研究論文を公開し、数学界において広範な注目と激しい議論を引き起こした。一部の学者はAIが数学分野での突破に感動しているが、専門家の中にはその影響が学術環境や若手研究者に与える恐れを懸念している。若手研究者の成果が圧迫され、データのセキュリティが疑問視されている。ニューヨーク大学の数学科教授であるバッカマスター氏は、OpenAIがこのような膨大な研究成果を一度に公開したことに批判を述べた。