OpenAIやAnthropicに次ぐ注目を集めるAIスタートアップ企業、Cohereの7月時点での評価額は55億ドルに達しました。「Attention Is All You Need」論文の共著者である同社の共同設立者は、大規模言語モデル(LLM)革命の引き金となったとされるこの論文の著者でもあります。

画像出典:AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

OpenAIやAnthropicに次ぐ注目を集めるAIスタートアップ企業、Cohereの7月時点での評価額は55億ドルに達しました。「Attention Is All You Need」論文の共著者である同社の共同設立者は、大規模言語モデル(LLM)革命の引き金となったとされるこの論文の著者でもあります。

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日本のデータ科学者である本田崇人がオープンソースプログラミング言語「Sui」を発表し、大規模言語モデルが生成するコードの正確性を解決することを目指しています。100%の正確性を実現できると主張しています。そのデザインコンセプトは日本の美意識「粋」からインスピレーションを得ており、簡潔さと不要な要素の排除を強調しています。コア原則には、ゼロの文法エラー率を保証することと、変数に数字を使用することが含まれます。
日本出身のデータサイエンティストである本田崇人が新しいプログラミング言語Suiを発表しました。その設計思想は「日本の美(粋)」に由来し、極限まで簡素化することを目指しています。この言語は文法エラーを排除し、変数名を数字で置き換えることによって、各行のコードが独立して実行可能になるよう設計されています。これにより、大規模なモデルが生成するコードにおいてよくある文法や名前付けの混乱、文脈依存の問題を解決し、コード生成の質を向上させることを目的としています。
南洋理工大学が開発したEHRStructは、大規模言語モデルの電子カルテ処理能力を包括的に評価する初のベンチマークです。11の核心タスクと2200サンプルで医療データの理解・情報抽出を測定し、医療AIの発展を促進します。....
アリババ技術研究院がLLaDA2.0シリーズを発表し、16Bおよび100Bバージョンを含む。そのうち100Bバージョンは、業界初の100Bパラメータの離散拡散型大規模言語モデルである。このモデルは拡散モデルのスケーラビリティの限界を突破し、生成品質と推論速度を大幅に向上させ、分野の発展に新たな方向性を提供する。
CohereはRerank4の検索モデルをリリースし、コンテキストウィンドウを32Kに拡大しました。これは前バージョンの4倍です。このモデルはより長いドキュメントを処理でき、複数のセグメントを評価し、短いウィンドウでは認識できない関連性を捉えることができます。これにより、実際のドキュメントのランク付けの正確性が顕著に向上し、AIエージェントがタスクを効率的に完了できるようになります。