OpenAIの共同創設者であるイリヤ・サツケバー（Ilya Sutskever）は最近、人工知能研究者は既存の限界を克服するために、機械知能を拡張する新しい方法を見つける必要があると述べました。

サツケバーは、カナダのバンクーバーで開催された2024年ニューラル情報処理システム（NeurIPS）会議で講演を行い、人工知能の事前学習の時代は終わりに近づき、人工知能のスーパーインテリジェンスの台頭を予測しました。

サツケバーは、より良いハードウェア、ソフトウェア、機械学習アルゴリズムによって計算能力を高めることで、AIモデルのトレーニングに使用できるデータの総量を既に上回っていると述べています。このAI研究者は、データを化石燃料に例え、いずれは枯渇すると主張しました。サツケバーは次のように述べています。

「データは増えません。なぜなら、インターネットは一つしかないからです。データはAIの化石燃料と言えるでしょう。何らかの方法で生成され、現在私たちが使用しており、データのピークに達し、今後さらにデータが増えることはありません。私たちは持っているデータに対処しなければなりません。」

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OpenAIの共同創設者は、インテリジェントエージェントAI、合成データ、推論時間計算が人工知能の次の進化の方向性であり、最終的に人工知能のスーパーインテリジェンスの誕生につながると予測しています。

AIインテリジェントエージェントが既存のモデルを覆す可能性

AIインテリジェントエージェントの能力は、現在のチャットボットモデルを凌駕しており、人的介入なしで意思決定を行うことができます。AIミームコインやTruth Terminalなどの大規模言語モデル（LLM）の台頭とともに、AIインテリジェントエージェントは暗号通貨分野でホットトピックとなっています。

Truth Terminalは、Goatseus Maximus（GOAT）というミームコインのプロモーションを開始した後、急速に人気を博しました。このミームコインは最終的に10億ドルの市場価値に達し、個人投資家やベンチャーキャピタリストの注目を集めました。

Google DeepMindの人工知能研究所は、AIインテリジェントエージェントを動かす人工知能モデルであるGemini2.0を発表しました。

Googleによると、Gemini2.0フレームワークを使用して構築されたインテリジェントエージェントは、ウェブサイト間の調整や論理的推論など、複雑なタスクを支援できるとのことです。

独立して行動し、推論できるAIインテリジェントエージェントの進歩は、AIがデータの幻覚を克服するための基盤を築くでしょう。

AIの幻覚は、不正確なデータセットと、AIの事前学習が古いLLMを使用して新しいLLMをトレーニングすることにますます依存していることが原因であり、時間の経過とともにパフォーマンスが低下します。

データのボトルネックとAIの未来

サツケバーの見解は、AI開発が直面する大きな課題を強調しています。AIモデルの規模が拡大するにつれて、データへの需要も増大しています。しかし、現実には、利用可能なデータ量の増加速度は、モデルのデータ需要の増加速度をはるかに下回っています。そのため、研究者はデータのボトルネックを克服するための新しい方法を探らなければなりません。

AIインテリジェントエージェント、合成データ、推論時間計算は、AIの将来の発展における新たな方向性となる可能性があります。これらの技術は、AIモデルが大量のデータへの依存を減らし、推論能力と意思決定能力を高めるのに役立つと期待されています。そして、AIスーパーインテリジェンスの出現は、AI技術が全く新しい時代を迎えることを示唆しており、それは私たちの既存の生活様式や仕事の仕方を完全に変える可能性があります。

しかし、AIスーパーインテリジェンスの出現は、AI倫理と安全に関する懸念も引き起こしています。AI技術がもたらす利便性を享受しながら、AI技術の制御可能性と安全性を確保するにはどうすればよいかは、私たちが真剣に検討すべき問題です。