アメリカ合衆国国税徴収局(IRS)は、富裕層の脱税行為の監視強化を目的とした人工知能(AI)技術導入計画を発表しました。
この計画は、年間収入100万ドルを超える富裕層納税者および大企業法人を主な対象とし、高度な技術を活用して税務監査を強化することで、富裕層の脱税を困難にすることを目指しています。
つまり、富裕層による脱税が容易ではなくなるという警告です。
アメリカ合衆国国税徴収局(IRS)は、富裕層の脱税行為の監視強化を目的とした人工知能(AI)技術導入計画を発表しました。
この計画は、年間収入100万ドルを超える富裕層納税者および大企業法人を主な対象とし、高度な技術を活用して税務監査を強化することで、富裕層の脱税を困難にすることを目指しています。
つまり、富裕層による脱税が容易ではなくなるという警告です。
可灵AIは「AI試着」機能を発表しました。この機能により、ユーザーはわずか2枚の画像で新しい服装スタイルを試すことができます。同時に、可灵AIの1.5モデルは動画生成分野でも強化され、5秒と10秒の動画の先頭フレームと最終フレーム技術に対応することで、より安定した高品質な動画を実現します。さらに、可灵AIは初心者向けにAIツールの使用方法を学ぶことができる無料講座「インスピレーションアカデミー」も開始しました。
最近、人工知能研究企業Epoch AIは、大規模言語モデルの学習に必要な計算能力をシミュレートするインタラクティブシミュレーターを発表しました。このシミュレーターを用いた研究で、2012年発売のGTX 580のような旧型GPUでもGPT-4の学習は可能であるものの、現代の最新ハードウェアと比較してコストが10倍になることが分かりました。Epoch AIの研究によると、GPT-4の学習に必要な浮動小数点演算回数(FLOP)は1e25~1e26の間です。この研究のために、
ユニークなAI対抗ゲームにおいて、ある暗号通貨ユーザーが、自律型AIロボットFreysaを説得し、4万7000ドルを超える賞金プールを譲渡させることに成功しました。Freysaは賞金プールを守る役割を担うAIエージェントであり、ゲームのルールでは参加者がFreysaにメッセージを送信することで資金の譲渡を説得することが求められます。各メッセージには手数料が課せられ、その一部は賞金プールに追加され、最終的に4万7000ドルに達しました。最初の481回の試みでは全ての参加者が失敗に終わりましたが、このユーザーは…
近年、ChatGPTに代表される大規模言語モデルがAI分野に新たな波を起こしています。これらの強力な言語モデルは、人間の指示を理解するだけでなく、計画を立て、環境を探究し、ツールを利用して複雑なタスクを解決できるため、ロボット、パーソナルアシスタント、業務自動化などの分野で大きな可能性を秘めています。しかし、既存のAI知能体システムの多くは受動的で、タスクを実行するには明確な人間の指示が必要です。会議の予定を入れるにしても、時間、場所を手動で入力するだけでなく、参加者まで一人ずつ列挙しなければならず、非常に煩雑です。
最近、Adobeリサーチチームとミシガン大学の研究者らが共同で、映画や動画のサウンドエフェクトを生成するAIシステム「MultiFoley」を開発しました。このシステムは、ポストプロダクションを支援します。MultiFoleyの革新的な点は、テキストプロンプト、参照オーディオ、またはビデオサンプルを使用してサウンドエフェクトを作成できる点です。デモでは、猫の鳴き声をライオンの咆哮に変換したり、タイプライターの音をピアノの音符に変換したり、動画と完璧に同期させることに成功しています。
最新の調査によると、米国の企業において、人工知能(AI)の試験運用から本格導入への移行が加速している。米国ベンチャーキャピタルのMenlo Venturesが2024年9~10月に600人のIT意思決定者を対象に行った調査では、2023年の米国のAI投資総額は23億ドルだったが、2024年には138億ドルに6倍増したことが判明。調査対象は従業員数50名以上の企業であり、AIが着実に普及しつつあることを示している。