CNBCの報道によると、サンフランシスコのAIスタートアップ企業Writerは、水曜日に大規模AIモデルを発表しました。これは、OpenAIやAnthropicなどの企業が提供する企業向け製品と競合するものです。注目すべきは、Writerが最新のモデルのトレーニングにデータとGPUを含めて約70万ドルしか費やしていない点です。一方、競合他社のスタートアップ企業は、独自のモデル構築に数百万ドルを費やしています。

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画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

Writerは、コスト削減のために合成データ（AIが生成したデータ）を使用しています。これは、プライバシーを損なうことなく、通常モデルに入力される現実世界の情報をシミュレートすることを目的としており、より人気のあるトレーニング方法になりつつあります。アマゾン、メタ、マイクロソフトなどの企業はすでに、モデルのトレーニングに合成データを使用し始めています。

しかし、一部の専門家は、合成データはモデルのパフォーマンスを低下させ、既存のバイアスを悪化させる可能性があるため、注意して使用する必要があると警告しています。Writerの共同創設者兼CTOであるWaseem Alshikh氏は、Writerが長年にわたり合成データパイプラインの研究開発に取り組んできたと述べ、虚偽または幻覚データでモデルをトレーニングすることはなく、現実の事実データを採用し、それをより明確でクリーンな合成データに変換してモデルトレーニングに使用していると強調しました。

Writerの生成AIにより、企業顧客は、大規模言語モデル（LLM）を使用して、LinkedInの投稿、職務説明、ミッションステートメントなど、あらゆるコンテンツについて人間らしい文章を生成したり、データやテキストを分析・要約したり、市場分析などに使用できるカスタムAIアプリケーションを構築したりできます。同社には、アクセンチュア、ウーバー、セールスフォース、ロレアル、パイオニアグループなど250社以上の企業顧客がおり、サポート、IT、オペレーション、セールス、マーケティングなどの分野でこの技術を使用しています。

生成AI市場は、今後10年で1兆ドルの収益が見込まれています。PitchBookによると、2024年までに投資家は498件の生成AI取引に268億ドルを投資しており、この分野の企業は2023年に259億ドルを調達し、2022年と比較して200％以上増加しています。