AIスタートアップ企業HyperWriteのCEO、Matt Shumerは、MetaのオープンソースLlama 3.1-70B InstructをベースにしたReflection70Bモデルを発表するという重要なマイルストーンを発表しました。この新しいモデルは、サードパーティのベンチマークテストで優れたパフォーマンスを示しただけでなく、「世界最強のオープンソースAIモデル」と称賛されています。
ShumerはソーシャルネットワークXでこのニュースを共有し、Reflection70Bが複数のテストでMeta Llamaシリーズを上回ったグラフを示しました。その性能は、トップクラスの商用モデルにも匹敵します。このニュースを受け、HyperWriteのデモサイトへのアクセスが急増し、チームは現在、ユーザーの需要を満たすためにより多くのGPUリソースを探しています。
Reflection70Bのユニークな点は、自己修正技術にあります。Shumerは、既存の大規模言語モデル(LLM)は誤りを犯す可能性がありますが、自己修正能力が不足していることが多いと指摘しています。Reflection70Bは、テキスト生成後にその正確性を振り返り評価することで、ユーザーに提供される回答の信頼性を確保します。
このモデルはいくつかの新しい特殊記号を導入し、ユーザーがより構造化された方法でモデルと対話できるようにしました。推論プロセスにおいて、モデルは特殊なタグ内でその推論プロセスを出力し、リアルタイムでのエラー修正を実現します。「'Strawberry'という単語にはいくつの文字'r'が含まれていますか?」や「9.11と9.9のどちらが大きい数字ですか?」といった簡単な質問をデモサイトで試すことができ、Reflection70Bは一定時間処理した後、正しい答えを返します。
Reflection70Bのこの機能は、高い精度が求められるタスクに非常に適しています。推論プロセスを明確な複数のステップに分解することで、結果の正確性を向上させています。現在、Reflection70BはAIコードリポジトリHugging Faceからダウンロードでき、APIアクセスはまもなくGPUサービスプロバイダーHyperbolic Labsから提供される予定です。
さらに、HyperWriteはReflection70Bモデルを主要なAIライティングアシスタント製品に統合する取り組みに着手しており、来週にはより強力なバージョンであるReflection405Bのリリースを予定しています。Shumerは、この技術を実際の製品にどのようにより効果的に適用するかを継続的に探求していると述べています。
Reflection70Bの成功には、Glaive社の貢献も欠かせません。Glaiveは特定のユースケースのデータセット生成に特化しており、モデルのトレーニングを大幅に加速しました。Glaiveのプラットフォームは、高品質の合成データを迅速に生成し、企業が迅速かつ経済的にモデルを微調整するのに役立ち、AI開発における高品質でタスク固有のデータの可用性という主要なボトルネックを解決しました。
ロングアイランドに拠点を置くAIスタートアップ企業であるHyperWriteは、2020年にShumerとJason Kuperbergによって共同設立されて以来、AI分野で積極的に探求を続けてきました。当初はChrome拡張機能でしたが、その後、より複雑なタスクを処理できるAIアシスタントへと発展し、200万人のユーザーを抱える巨大な基盤を築き、「フォーブス」の年間「30Under30」リストにも選ばれました。
HyperWriteの最新の資金調達ラウンドは2023年3月に発表され、280万ドルの資金を調達しました。投資家にはMadrona Venture Groupが含まれます。これらの資金は、HyperWriteが新しいAI駆動機能を導入し、ウェブブラウザを仮想アシスタントに変え、フライトの予約からLinkedInでの求職者の検索まで、さまざまなタスクを実行できるようにするために使われました。
Shumerは、特に複雑な自動化タスクを探求する際には、正確性とセキュリティが常にHyperWriteの最優先事項であると強調しています。このプラットフォームは、ユーザーからのフィードバックを通じて継続的に監視と改善を行い、パーソナルアシスタントツールを向上させています。Reflection70Bに組み込まれた構造化された推論と省察のように、この慎重なアプローチは、Shumerの正確性と責任感へのコミットメントを反映しています。
モデルダウンロードアドレス:https://huggingface.co/mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B