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1、テンセントのAudioGenieが登場!映画級のサウンドエフェクトをワンクリックで生成、ClaudeとGeminiが震えている!
テンセントのAudioGenieは、強力なマルチモーダル音声生成機能と革新的なトレーニングなしフレームワークにより、AI音声生成の基準を再定義しています。国際的な大手企業との競争において、AudioGenieは中国のAI技術の実力を示しています。

【AiBase要約:】
🎥 ビデオ、テキスト、画像などの複数のモード入力に対応し、サウンドエフェクト、音声、音楽などの音声出力を生成。
⚙️ トレーニングなしのマルチエージェントフレームワークを採用し、二段階構造により効率的な協調と自己修正を実現。
📈 MA-Benchベンチマークテストで優れた結果を収め、ClaudeとGeminiの市場地位を挑戦。
詳細リンク:https://audiogenie.github.io/
2、アリババがマルチモーダル深度研究エージェント「WebWatcher」をリリース
アリババの自然言語処理チームは、オープンソースのマルチモーダル深度研究エージェント「WebWatcher」をリリースしました。これにより、現在のクローズドソースシステムおよびオープンソースエージェントがマルチモーダル深度研究分野で抱える制限を突破することを目指しています。ウェブブラウジング、画像検索、コードインタープリター、内部OCRなど、さまざまなツールを統合することで、WebWatcherは人間の研究者のように複雑なマルチモーダルタスクを処理できます。

【AiBase要約:】
🌍 WebWatcherはオープンソースのマルチモーダル深度研究エージェントであり、複雑なマルチモーダルタスクを処理できる。
🧠 複数のツール(ウェブブラウジング、画像検索など)を統合し、強力な視覚理解と論理推論能力を備えている。
🚀 複数の評価で他モデルよりも顕著に優れた性能を示し、その卓越した能力を証明している。
詳細リンク:https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent
3、香港大学、ハルビン工業大学、浙江大学が共同で解離可能な3Dモデル技術「OmniPart」を発表、クリエイティブデザインを再構築
香港大学、ハルビン工業大学、浙江大学が共同で開発したOmniPart技術は、3Dモデリング分野における重要な進展をもたらしました。この技術は3Dモデルの部品の独立性と構造の明確さを実現し、3Dモデリングの正確性と柔軟性を大幅に向上させ、ゲーム開発、アニメ制作などのクリエイティブ分野に適用されます。

【AiBase要約:】
🧠 OmniPart技術は3Dモデル部品の独立性を実現し、クリエイティブデザインの柔軟性を高めます。
🔍 自回帰モデルと部品マスクの2段階生成フレームワークを採用し、3Dモデリングの正確性を向上させます。
🚀 ボクセル破棄などの革新メカニズムにより、複雑なシナリオでの応用効果が強化されています。
詳細リンク:https://omnipart.github.io/
4、MetaがDINOv3をリリース:ラベルなしデータで動作する汎用画像処理AI新モデル
MetaがリリースしたDINOv3は、ラベル付きデータを使わずにも動作する汎用画像処理AIモデルです。17億枚の画像を使用して自己教師あり学習を行い、70億個のパラメータを持っています。このモデルは、複数の画像タスクや分野で優れた性能を発揮し、特に衛星画像処理などの専門分野に適しています。

【AiBase要約:】
🧠 DINOv3は17億枚の画像を使って自己教師あり学習を行います。ラベル付きデータは必要ありません。
🚀 70億個のパラメータを持つため、さまざまな画像タスクや分野で処理可能です。DINOv2より性能が向上しています。
🌐 GitHub上で多くの予測モデル変種およびコードが公開され、商用利用が許可されています。
詳細リンク:https://github.com/facebookresearch/dinov3
5、中国初の法律垂直大規模モデル「小包公」が発表:追跡可能で検証可能
中国初の法律分野における垂直大規模モデル「小包公」が正式に発表されました。これは法律AIが学術的探求からスケーラブルな応用への移行を示すものです。このモデルは大量の法務データと先進技術を統合し、追跡可能で検証可能な法的根拠を提供し、法律サービスの資源配分の不均等問題を緩和するだけでなく、複数の主要分野で模範的な効果を示しています。

【AiBase要約:】
⚖️ 中国初の法律分野における垂直大規模モデル「小包公」が発表され、法律AIがスケーラブルな応用段階に入ったことを示しています。
🔍 「小包公」は2億件の裁判文書と420万点以上の法律条文を統合しており、「外行人の概念」を正確に排除する能力を持っています。
💡 法律AIは法律サービスの資源配分の不均等問題を緩和し、行政復議や検察監督などの分野のデジタル化と公平化を促進する可能性があります。
6、ChatGPTモバイル版の収益が20億ドルを突破、競合を圧倒し30倍の収益差を記録
ChatGPTモバイルアプリはグローバル市場で驚異的な収益を上げ、他の競合を大きく上回りました。収益が急速に増加し、ユーザーのダウンロード数と消費レベルはともに顕著に上昇しており、AIアシスタント分野における主導的地位を示しています。

【AiBase要約:】
(ChatGPTモバイルアプリの収益が20億ドルに達し、競合全体の収益の30倍)
(ChatGPT月収が673%増加し、他のチャットボットを大きく上回る)
(ChatGPTのグローバルダウンロード数が6.9億回に達し、Grokの17倍)
7、Androidスマートフォンが一斉に「インテリジェント島」を真似、新しいチップの計算能力が倍増しAI機能が全面爆発
記事では、Androidメーカーがシステム設計においてアップルのインテリジェント島のインターフェース方式を模倣し、自身の特徴を組み合わせて最適化していると指摘しています。同時に、新世代のチップの計算能力の向上により、AI機能の普及にハードウェア的なサポートが提供され、各メーカーはシステム内にAI機能を統合し、よりスマートなサービス体験を実現しています。

【AiBase要約:】
✨ 各Androidメーカーはアップルのインテリジェント島に似たインターフェースデザインを提供し、ユーザー体験を向上させています。
⚡ 新世代のチップの計算能力が倍増し、AI機能の普及に基礎を築いています。
🤖 メーカーは全量でAI機能を統合し、一括でチケット予約や行程計画などのスマートサービスを提供しています。
8、欧州のAIスタートアップが「チョウ脳」と「ニワトリ脳」モデルを発表、94MBの超小型AIがオフラインでApple Watchで動作
ヨーロッパのAIスタートアップであるMultiverse Computingは、非常に小さなAIモデルであるSuperFlyとChickBrainを発表しました。これらのモデルはコンパクトで、IoT機器、スマートフォン、タブレット、PCでローカルで動作でき、インターネット接続が必要ありません。それらは性能面でも優れており、いくつかのベンチマークテストでオリジナルモデルを上回る結果を示しています。

【AiBase要約:】
✨ Multiverse Computingは、さまざまなデバイスで使用でき、ローカルで動作する超小型AIモデルをリリースしました。
🧠 SuperFlyとChickBrainモデルはそれぞれハエ脳とニワトリ脳と命名され、強力な機能と推論能力を備えています。
💰 会社は1億8900万ユーロの資金調達により、量子にインスピレーションを受けた圧縮技術の発展をさらに推進し、大手企業と提携しています。
9、Claude Codeの大規模更新!プログラミングティーチャーモードを追加、初心者も1対1のコード指導を受けることが可能
AnthropicはClaude Codeの重要な機能アップデートをリリースし、プログラミング初心者向けのカスタマイズ可能なコミュニケーションスタイル設定を追加しました。ユーザーはコマンドを使用して交流方法をカスタマイズでき、解説型と学習型の2つのスタイルがあり、異なる学習ニーズに応じて調整できます。

【AiBase要約:】
🧠 解説型スタイルは深い教育に焦点を当て、開発者がコードの背後にある原理を理解するのを支援します。
👩🏫 学習型スタイルはインタラクティブな教育方法を採用し、ユーザーの実践能力和独立して問題解決するスキルを向上させます。
🌐 新しいプログラミングティーチャーモードにより、初心者も1対1のコード指導を受けることができ、学習のハードルを下げます。
10、AI技術が悪用されて「返金の神器」となった、店舗側の苦悩:偽の写真がとてもリアルで困っている
記事では、ECプラットフォームでAIを使って商品の損傷画像を偽造し、悪意ある返金を試みる現象が現れ、商家の利益を深刻に損害を与えていると指摘しています。法律専門家はこの行動が違法である可能性があると考え、規制強化と技術革新による対応を呼びかけています。

【AiBase要約:】
🤖 AIツールは商品の損傷画像を偽造し、返金詐欺に使われています。
⚖️ 悪意のある返金行為は民事詐欺または刑事詐欺に該当する可能性があります。
🔒 店舗は後払いプロセスを最適化し、証拠を保持して自身の権益を保護する必要があります。
11、IDC報告:2024年中国AIパブリッククラウドサービス市場が急増、アリババクラウドが中国市場で首位を維持
IDCの報告によると、2024年の中国AIパブリッククラウドサービス市場は急速に成長し、生成型AIの応用拡大と機械学習需要の上昇により、主な要因となっています。コンピュータビジョン、対話型AI、自然言語処理などの細分化市場は目覚ましく、技術提供者はAIガバナンスとクラウドアーキテクチャの最適化に注意を払う必要があります。

