【AI日報】へようこそ！ここは、人工知能の世界を探求するあなたのための毎日のガイドです。毎日、AI分野のホットな話題をお届けし、開発者に焦点を当て、技術トレンドの洞察と革新的なAI製品の応用に関する情報を提供します。

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1、ゴールデンウィーク、小紅書はReminiの「粘土AI」に占領された

ゴールデンウィーク中、小紅書プラットフォームで「粘土AI」フィルターという新しいトレンドが登場し、瞬く間に小紅書のトップページを席巻し、ユーザーたちの熱い議論の的となりました。ReminiのAI粘土フィルター機能は世界中で新たなブームを巻き起こし、AI技術が画像処理分野で持つ可能性を示しました。

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【AiBase要約:】

📸 小紅書で「粘土AI」が人気、独特の粘土風写真が話題に

🔥 ReminiのAI粘土フィルター機能が好評、ユーザーは画像をアップロードするだけで粘土風写真が作成可能

🚀 Reminiの成功は、画像処理AI製品がユーザーの生活やエンターテイメントニーズに応える上で大きな可能性を秘めていることを証明

詳細リンク:https://top.aibase.com/tool/remini-app

2、HeyGenが自動編集ツールInstant Highlights 1.0を発表

HeyGen社は最近、Instant Highlights 1.0という自動ビデオ編集ツールを発表し、ユーザーに便利なビデオ編集体験を提供しました。このツールは多言語吹き替え機能を備えており、ビデオコンテンツの複数プラットフォームへの対応を簡素化し、コンテンツの拡散効率を向上させます。さらに、HeyGenはAvatar in Motion 1.0技術も発表し、仮想キャラクターのモーションキャプチャと音声クローンを実現し、仮想キャラクターの様々な分野への応用可能性を広げました。これらの2つの新技術は、HeyGenのAI分野における能力と革新性を示しています。

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【AiBase要約:】

✨ 多言語吹き替え機能で、ビデオの複数プラットフォームへの対応が簡素化され、コンテンツの拡散効率が向上

🌟 Avatar in Motion 1.0技術で仮想キャラクターのモーションキャプチャと音声クローンを実現、応用可能性の拡大

💡 HeyGenはAI分野で高い能力と革新性を示し、ユーザーに豊かでパーソナライズされた体験を提供

詳細リンク:https://top.aibase.com/tool/heygen

3、StoryDiffusion：キャラクターの一貫性を維持し、複数コマの漫画や長尺動画を生成可能

南開大学HVisionチームが開発したStoryDiffusionツールは、驚くべき物語を生み出し、キャラクターの一貫性を維持しながら、複数コマの漫画や長尺動画を生成できます。Consistent self-attentionとMotion predictorを実現することで、一貫性のある画像と動画を生成し、漫画生成、画像から動画への変換など、様々なシーンで使用できます。

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【AiBase要約:】

🔮 Consistent self-attentionによりキャラクターの一貫性のある画像生成を実現

🎥 Motion predictorにより長尺動画の生成を実現

🎨 漫画生成、画像から動画への変換、長短動画など、様々なコンテンツ生成機能に対応

詳細リンク:https://top.aibase.com/tool/storydiffusion

4、AI音楽ツールUdioがアップデート、最長15分の音楽制作が可能に

Udioの最新アップデート機能に大変興奮しています。これらのアップデートにより、より長く、より一貫性のある音楽制作体験が提供され、音楽制作者により多くの創作の自由と可能性がもたらされます。

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【AiBase要約:】

✨ コンテキストウィンドウの拡張により、前後2分間の内容を考慮し、音楽作品の一貫性を向上

🎵 最長15分の音源制作に対応し、音楽制作の長さに関するニーズに対応

🌳 革新的な音源履歴管理方法を採用し、ユーザーは音源バージョンの発展過程を明確に追跡可能

詳細リンク:https://top.aibase.com/tool/udio

5、Adobeが3DアイコンツールProject Neoを発表、2Dから3Dへの高速変換が可能に

Adobe社が最近発表したProject Neoは、革命的な3D技術です。3D要素とエフェクトを統合することで、従来の2Dグラフィックデザインの視覚効果と制作効率を向上させます。このツールは、迅速かつ効率的なイラスト制作機能を備えており、ユーザーは簡単に独自の3D形状を作成でき、作業効率を大幅に向上させます。Project Neoは強力なスタイリングと造型機能を備えており、強化されたカラーコントロール機能により、ユーザーは中間色と影を細かく調整し、デザイン作品に奥行きと幾何学的感覚を加えることができます。

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【AiBase要約:】

✨ 3D技術革命で、2Dデザインの効率が向上

🎨 高速イラスト制作で、簡単に独自の形状を作成可能

🖌️ 強力なスタイリング機能で、色と影を細かく調整可能

詳細リンク:https://top.aibase.com/tool/project-neo

6、AppleのAI計画が公開：よりスマートなSiriが登場間近

AppleはSiriの改良に取り組んでおり、より小さく効率的なモデルを採用し、将来的にはSiriがウェイクワードなしでスマートに応答できるようにする計画です。AppleのAIは、健康、画像編集、Memojisなど、様々な分野で潜在的な応用性を示しており、同社のAI戦略は徐々に明確になってきています。

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【AiBase要約:】

⭐ AppleはSiriの改良に注力し、より小さく効率的なモデルを採用

⭐ 将来のSiriは、ウェイクワードなしでスマートに応答できるようになる可能性がある

⭐ AppleのAIは、健康、画像編集、Memojisなど、様々な分野で潜在的な応用性を示している

7、VILA：ビデオを理解できるマルチモーダルモデル、ノートパソコンへの展開に対応

VILAは、NVIDIAが発表したビジュアル言語モデルで、ビデオ理解と複数の画像理解機能を備えています。最新のバージョンVILA-1.5は、様々なモデル規模を選択でき、TinyChatとTensorRT-LLMバックエンドにより、様々なNVIDIA GPU上で効率的に展開できます。

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【AiBase要約:】

💡 VILAは大規模にインターリーブされた画像テキストデータで事前学習されたビジュアル言語モデル

💡 VILA-1.5が発表され、ビデオ理解機能を備え、様々なモデル規模を選択可能

💡 VILAはTinyChatとTensorRT-LLMバックエンドにより、様々なNVIDIA GPU上で効率的に展開可能

詳細リンク:https://top.aibase.com/tool/vila

8、NVIDIA ChatRTXに様々な新機能が導入

NVIDIAのChatRTXの最新アップデートでは、より多くの大型言語モデルのサポート、対照言語画像事前学習、Whisper音声認識システムなど、様々な新機能が導入され、チャットボットアプリケーションの能力が大幅に向上しました。このアップデートは、NVIDIAがAIとRTXアクセラレーション技術分野における継続的な革新を示しており、ユーザーによりスマートでインタラクティブな体験を提供します。

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【AiBase要約:】

✨ ChatRTXは、GoogleのGemmaや中国語と英語の両方に対応したChatGLM3など、より多くの大型言語モデルに対応し、言語処理能力を拡張

🔍 ChatRTXはOpenAIの対照言語画像事前学習（CLIP）に対応し、ユーザーはテキストを使用してローカルデバイス上の写真や画像と対話可能

🎙 ChatRTXはWhisper音声認識システムに対応し、ユーザーは音声でChatRTXと対話でき、ユーザーエクスペリエンスが向上

詳細リンク:https://blogs.nvidia.com/blog/ai-decoded-chatrtx-update/

9、Brilliant LabsがFrameを発表：AIを統合したオープンソースARグラス

Brilliant Labsは最近、FrameというオープンソースのARグラスを発表しました。これは人工知能（AI）と拡張現実（AR）技術を組み合わせ、ユーザーに前例のないインタラクティブな体験を提供します。Frameグラスは強力なビジョン能力を備え、ユーザーが見る画像データをリアルタイムで収集および分析し、高度なAIモデルを使用して詳細な質問への回答を提供し、ユーザーの周囲の環境に対する理解とインタラクションを強化します。マルチモーダルインタラクション、リアルタイム翻訳機能をサポートし、クラウドベースのNoa AIアシスタントと連携して、より強力なAR機能を実現します。

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【AiBase要約:】

👓 FrameグラスはAIとAR技術を組み合わせ、前例のないインタラクティブな体験を提供

🔍 Frameは強力なビジョン能力を備え、ユーザーが見る画像データをリアルタイムで分析

🗣️ マルチモーダルインタラクション、リアルタイム翻訳機能をサポートし、クラウドベースのNoa AIアシスタントと連携して、より強力なAR機能を実現

詳細リンク:https://brilliant.xyz/

10、Rabbit R1の継続的な調査：AIブームで一夜にして転身、NFTチャージユーザーは泣き寝入り、大規模動作モデルも単なる模倣品か

この記事では、AIブームにおけるRabbit社の転身と、NFTチャージユーザーが直面する困難について明らかにしています。この記事では、同社が以前発表した大規模動作モデルLAMがOpenAIインターフェースに依存しており、Androidの模倣品であると疑われていると指摘しています。同時に、同社がメタバースからAI端末への転身を行ったことで、ユーザーからの疑問と注目を集めています。

【AiBase要約:】

🔍 Rabbit社はAIブームで一夜にして転身、NFTチャージユーザーは困難に直面

💥 同社のOpenAIインターフェースに依存する大規模動作モデルLAMは、Androidの模倣品であると疑われている

🔄 同社はメタバースからAI端末への転身を行い、ユーザーからの疑問と注目を集めている

詳細リンク:https://twitter.com/EmilyLShepherd/status/1786037498507853852