AI日報：百度Web端首頁上線“AI搜”入口；字節跳動否認開發AI手機傳聞；李彥宏：AI應用將在2025年井噴

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1、百度Web端首頁正式上線AI搜入口，全面整合文心大模型能力

百度搜索迎來了重大的更新，推出了AI搜入口，這一功能是在之前AI夥伴的基礎上進行全面升級，標誌着百度在智能搜索領域的又一次突破。AI搜基於文心大模型，深度整合了百度的多個內容平臺，提供更可靠的搜索結果。用戶可以享受多樣化的智能服務體驗，包括話題探索、問題解決等，同時還集成了文心智能體入口。

【AiBase提要:】
🛠️ AI搜是基於文心大模型的桌面端智能搜索引擎，整合了多個百度內容平臺。
🌐 用戶可以進行話題探索、問題解決、決策輔助等多樣化操作，享受全方位的智能服務。
🤖 集成文心智能體入口，用戶可通過@方式與智能體互動，提升了搜索的個性化和交互性。

2、字節跳動否認開發 AI 手機傳聞:未有相關計劃

近日，有關字節跳動與努比亞合作開發AI手機的消息引發熱議，但字節跳動迅速回應稱此信息不實，強調公司並沒有開發AI手機的計劃。儘管字節跳動在人工智能領域的投入持續增加，然而手機開發並不在其未來的發展戰略中。

【AiBase提要:】
🚫 字節跳動否認與努比亞合作開發AI手機的傳聞，稱此信息不實。
📅 雙方曾簽署框架協議，但字節跳動表示沒有開發AI手機的計劃。
🤖 字節跳動將繼續探索AI技術在現有產品中的應用，以提升市場競爭力。

3、TryOffAnyone:AI試衣反向操作，可提取人物身上穿的衣服

近日，研究者們推出了一項名爲“TryOffAnyone”的創新技術，該技術利用深度學習算法從模特身上提取穿着的衣物，並生成多樣化的服裝圖案。用戶只需提供一張圖片的URL，程序便能自動處理並生成相應的服裝圖像。

【AiBase提要:】
🖼️ 該技術可以從人物身上提取出穿着的衣服，並生成多樣化的服裝圖案。
🔍 用戶只需提供一張圖片的URL，程序便能自動生成相應的服裝圖像，操作簡單方便。
📊 研究團隊在VITON-HD數據集上進行了評估，確保模型的有效性和準確性。

4、字節和中國科大出品!VMix:提升擴散模型美學的擴展，即插即用

在文本生成圖像的領域，VMix適配器通過創新的條件控制方法顯著提升了擴散模型的美學表現。該技術利用美學嵌入將文本提示分解爲內容和美學描述，確保生成圖像與文本之間的對齊。實驗結果表明，VMix在美學圖像生成方面超越了其他先進方法，兼容多種社區模型，展現出廣泛的應用潛力。

【AiBase提要:】
🌟 VMix適配器通過美學嵌入將文本提示分解爲內容和美學描述，增強圖像生成質量。
🖼️ 該適配器兼容多個社區模型，用戶無需重訓練即可提升圖像視覺效果。
✨ 實驗結果表明，VMix在美學生成方面的表現優於現有技術，具有廣泛的應用潛力。
詳情鏈接:https://vmix-diffusion.github.io/VMix/

5、騰訊AI實驗室與上海交大攜手破解o1模型 “過度思考” 難題

近年來，隨着大語言模型的廣泛應用，o1-like模型在推理任務中展現出過度思考的低效問題。騰訊AI實驗室與上海交通大學的研究揭示了這一現象，並提出了通過引入效率指標來優化模型資源利用的新方法。實驗結果顯示，優化策略顯著降低了計算資源的消耗，同時提高了模型在簡單任務上的準確性。

【AiBase提要:】
🔍 研究揭示o1-like模型在簡單問題上存在“過度思考”現象，導致不必要的計算資源浪費。
⚙️ 通過引入結果效率和過程效率指標，研究者優化模型的計算資源利用，提升推理的有效性。
📉 實驗結果顯示優化策略顯著減少token使用，同時保持或提高模型在簡單任務上的準確性。
詳情鏈接:https://arxiv.org/abs/2412.21187

6、超快音效生成模型TangoFlux:僅需3秒鐘就能生成30秒長音頻

TANGOFLUX是一款革命性的文本音頻生成模型，能夠在短短3.7秒內生成高達30秒的高質量音頻，展現出卓越的性能和效率。該模型不僅能夠生成各種音效，如鳥鳴和口哨聲，還引入了一種新的優化框架CLAP-Ranked Preference Optimization（CRPO），以提升生成音頻的質量和對齊性能。

【AiBase提要:】
🎧 TANGOFLUX是一款高效的文本音頻生成模型，能夠在3.7秒內生成30秒的高質量音頻。
🔧 提出了CLAP-Ranked Preference Optimization（CRPO）框架，以優化模型性能和音頻偏好數據。
🌍 所有代碼和模型已開源，旨在推動文本音頻生成的研究與應用。
詳情鏈接:https://tangoflux.github.io/

7、HuggingFace發佈全新開源代碼庫smolagents:支持快速搭建Agent

HuggingFace推出的smolagents是一個全新的開源庫，旨在簡化智能代理的構建過程。它允許用戶通過簡化的代碼結構和多種工具支持，輕鬆創建能夠執行各種任務的智能代理。smolagents不僅支持多種語言模型，還提供了安全的沙盒環境來執行代碼，確保用戶安全。

【AiBase提要:】
🌟 smolagents是一個新發布的開源庫，旨在簡化智能代理的構建過程。
🔧 用戶可以通過定義工具和模型，快速創建智能代理以完成特定任務。
📈 使用代碼執行操作比傳統方法更有效，能夠提升AI代理的性能與靈活性。
詳情鏈接:https://huggingface.co/blog/smolagents

8、上交大揭露AI審稿弊端一句話就能讓論文評分大幅提高

學術同行評審面臨壓力，研究顯示大型語言模型（LLM）在審稿中存在嚴重風險。上海交通大學的研究揭示，作者可通過操控內容影響LLM評分，顯性操控顯著提高評分並降低與人類評審一致性。此外，LLM容易受到隱性操控影響，且存在幻覺問題和偏見。

【AiBase提要:】
🛑 LLM審稿存在顯性和隱性操控風險，可能導致評分失真。
🔍 LLM在評審中容易受到幻覺問題和論文長度偏見的影響。
⚖️ 研究者建議暫停使用LLM進行審稿，直至建立有效的安全措施。
詳情鏈接:https://arxiv.org/pdf/2412.01708

9、151個上榜!工信部公佈人工智能賦能新型工業化典型應用案例名單

工信部發布了151個典型應用案例，展示了人工智能在工業領域的廣泛應用。這些案例不僅體現了國家在推動新型工業化進程中的決心，還有效引領了人工智能技術的深入發展。通過政策、資金及項目支持，地方政府和企業可以共同探索和推廣人工智能的應用，促進整個行業的技術升級與創新。

【AiBase提要:】
🌟151個典型應用案例發佈，助力人工智能在工業領域的應用。
💼 工信部呼籲加大支持力度，推動政策與資金落實。
🚀 人工智能成爲推動新型工業化的重要動力，促進行業技術升級。

10、卷瘋了!AI巨頭們紛紛大幅降價以爭奪市場份額

隨着生成式AI市場競爭的加劇，主要科技公司紛紛採取降價策略以爭奪市場份額。阿里雲宣佈多款AI產品降價最高達85%，標誌着競爭進入白熱化階段。OpenAI和谷歌也緊隨其後，推出降價產品以應對市場壓力。同時，AI模型的高價維持面臨挑戰，尤其是在開源模型和新興企業的競爭下。

【AiBase提要:】
🌟 阿里雲宣佈對多款 AI 產品降價，最高幅度達85%。
⚔️ AI 行業競爭加劇，OpenAI 和谷歌紛紛降價以爭奪市場份額。
💰 未來 OpenAI 可能推出高達2000美元的高級模型，尋求營收增長。

11、微軟論文再曝OpenAI模型參數?醫療AI評測意外暴露4o-mini只有8B

在最新的研究論文中，微軟意外披露了多家頂級AI公司的模型參數，尤其是OpenAI的多個模型。論文中提到，OpenAI的o1-preview模型參數約爲300B，而GPT-4o和GPT-4o-mini的參數分別爲200B和8B。這引發了業內對模型架構和技術實力的熱議。此外，Claude3.5Sonnet在醫療文檔錯誤檢測中表現突出，得分領先。此次泄露再次引發對AI模型參數透明度的關注，尤其是在OpenAI逐漸淡化開源承諾的背景下。

【AiBase提要:】
📊 微軟論文揭示OpenAI多個模型參數，o1-preview爲300B，GPT-4o爲200B，GPT-4o-mini僅8B。
🏥 論文的主要目的是介紹MEDEC醫療基準測試，Claude3.5Sonnet在錯誤檢測中表現優異，得分70.16。
🔍 業內對模型參數的真實性展開討論，特別是未提及谷歌Gemini的參數，可能與其使用TPU有關。
詳情鏈接:https://arxiv.org/pdf/2412.19260

12、英偉達2024年斥資10億美元投資AI初創企業

英偉達在2024年積極投資人工智能領域，向多家初創公司注入10億美元，鞏固其在技術革命中的支持者地位。通過與初創企業的合作，英偉達不僅推動了自身技術的進步，還助力了醫療、金融、教育等多個行業的創新解決方案。