当前AI医疗诊断的准确性仍面临诸多质疑,主要原因在于医疗数据获取不足。若能解决数据问题,AI医疗诊断的准确性将得到极大提升。在AI医疗领域,影像识别和新药研发目前增长势头强劲,前景广阔。随着技术进步和数据积累,AI医疗诊断准确性将持续提高,正处在增长窗口期。
AI医疗诊断正值增长窗,准确性依旧是永恒痛点

当前AI医疗诊断的准确性仍面临诸多质疑,主要原因在于医疗数据获取不足。若能解决数据问题,AI医疗诊断的准确性将得到极大提升。在AI医疗领域,影像识别和新药研发目前增长势头强劲,前景广阔。随着技术进步和数据积累,AI医疗诊断准确性将持续提高,正处在增长窗口期。
美国食品药品监督管理局(FDA)今日正式推出名为Elsa的生成式人工智能工具,标志着美国政府部门在AI应用领域迈出重要一步。该工具的成功部署不仅提前于原定时间表,还实现了预算节约,为政府机构AI转型树立了新标杆。提前交付的成功案例FDA局长Marty Makary医学博士表示,Elsa的推出比原计划提前且低于预算,这得益于与机构科学审查员此前开展的成功试点计划。该项目原定于6月30日前在整个机构推广,如今的提前实现展现了FDA在技术创新方面的执行力。Makary强调,这一雄心勃勃的计划
近日,智源研究院联合上海交通大学等机构正式发布了一款新一代超长视频理解模型——Video-XL-2。这一模型的推出标志着长视频理解技术在开源领域取得了重大突破,为多模态大模型在长视频内容理解方面的发展注入了新的活力。 在技术架构方面,Video-XL-2主要由视觉编码器、动态Token合成模块(DTS)以及大语言模型(LLM)三个核心组件构成。该模型采用SigLIP-SO400M作为视觉编码器,对输入视频进行逐帧处理,将每一帧编码为高维视觉特征。随后,DTS模块对这些视觉特征进行融合压缩,并建模其时序关系,以提取更具语义的动态信息。处理后的视觉表征通过平均池化与多层感知机(MLP)进一步映射到文本嵌入空间,实现模态对齐。最终,对齐后的视觉信息输入至Qwen2.5-Instruct,以实现对视觉内容的理解与推理,并完成相应的下游任务。
近日,科技巨头英伟达联合麻省理工学院(MIT)与香港大学,发布了名为 Fast-dLLM 的新框架。这一创新的框架旨在显著提高扩散模型(Diffusion-based LLMs)的推理速度,最高可达27.6倍,为人工智能的应用提供了更为强大的技术支持。 扩散模型的挑战与机遇扩散模型被视为传统自回归模型(Autoregressive Models)的有力竞争者。它采用双向注意力机制(Bidirectional Attention Mechanisms),理论上能够通过同步生成多个词元(Multi-token Generation)来加速解码过程。然而,在实际应用中,扩散模型的推理速度常常不及
在近期举办的Google I/O2025大会上,谷歌宣布了其全新AI驱动项目——“试穿”(Try On)实验,并于近日在美国向更多用户开放。这一功能利用生成式AI技术,让用户通过上传照片即可虚拟试穿服装,显著提升在线购物的便捷性和真实感。AIbase综合最新网络信息,为您深入解析这一创新实验的亮点及其对电商行业的潜在影响。虚拟试衣新体验:AI让购物更直观谷歌“试穿”实验基于其最新的图像生成模型,专为时尚场景设计,能够精准模拟服装在用户身上的真实效果。用户只需在Google Shopping平台
在 AI 聊天和角色扮演领域颇具影响力的 Character.AI,近日宣布推出一系列多媒体功能,旨在增强用户体验。根据该公司周一发布的博客,新的 AvatarFX 工具将允许用户创建自定义动画视频,用户可以将自己的 AI 聊天角色带入新的创作空间。此外,平台还引入了 “场景(Scenes)” 和 “流(Streams)” 功能,用户能够制作包含角色的视频,并在即将上线的新社交动态中分享。Character.AI 最初以一对一文本聊天为主,随着用户需求的变化,该平台逐渐扩展了功能。AvatarFX 工具上月已向订阅用户推出,
近日,小米科技有限责任公司将多枚 “Kimi” 商标转让给北京月之暗面科技有限公司。这一商标最早于2013年申请,目前的状态多为已注册。小米作为一家在商标保护方面一向积极的企业,曾因商标侵权问题多次通过法律手段维权,此次转让可能是其业务聚焦的战略调整,旨在优化非核心商标资源。北京月之暗面科技有限公司成立于2023年4月,注册资本为100万元人民币,法定代表人是杨植麟。公司的经营范围包括软件开发、人工智能基础软件和应用软件开发等。值得注意的是,月之暗面近期