原理解析:Transformer的诞生让生成式AI 成为可能

Barracuda Networks 近日发布了其新一代的威胁检测技术,利用多模态人工智能(AI)提升对网络攻击的防护能力。这项技术能够实时分析并关联多种数据类型,包括网址、文档、图像和二维码,从而最大限度地提高威胁检测的准确性和速度。Barracuda 表示,最新的多模态 AI 整合了其现有的人工智能和机器学习能力,使系统能够并行处理和解读多条数据流。通过结合机器学习分类器和专用的沙箱引擎,这一升级显著提升了安全性能。公司报告称,这项技术使恶意文件的检测数量增加了三倍,检测
字节跳动宣布正式开源其全新研发的社区驱动深度研究框架 DeerFlow,这一举措迅速引发了AI研究领域的广泛关注。作为一款基于LangChain和LangGraph框架构建的智能研究助手,DeerFlow将语言模型与网络搜索、爬虫、Python代码执行等专业工具深度整合,为自动化研究和内容创作提供了全新可能。DeerFlow核心功能:智能化与人机协作的完美结合DeerFlow旨在通过AI技术提升研究效率,同时强调“人在回路”(Human-in-the-loop)理念,支持用户随时介入调整研究计划。其主要功能包括:动态任务迭代:DeerFlow能够
近日,夸克升级AI超级框,全新发布“深度搜索”产品,持续为用户“高搜商”地解决多样化复杂问题。据记者了解,夸克还将推出“深度搜索Pro”,进一步解决用户在专业领域中遇到的复杂任务,能力可以比肩全球顶尖的DeepResearch产品。目前,来自国外的DeepResearch产品都以付费订阅为主,国内也几乎没有同类产品,很多用户无法享受到AI带来的效率提升。据悉,夸克即将推出“深度搜索Pro”,通过“思考、搜索、验证、再思考”的产品设计,拥有更强大的分析能力、搜索策略和权威数据,
5月8日,OpenAI o4-mini携强化微调正式上线。这两项技术的结合彻底改变了AI专业化的成本结构和技术门槛,让企业能以少量训练数据将通用AI迅速转变为特定领域的专家系统。从通用智能到专家级AI的跨越式飞跃强化微调技术作为此次发布的核心亮点,标志着OpenAI在定制化模型领域取得重大突破。与传统的监督式微调不同,RFT基于强化学习算法,通过奖励驱动的训练循环优化模型表现。这一方法无需开发者提供固定的目标输出,而是利用评分器(Grader)评估模型回答质量,引导AI学习复杂任务
Gemini API推出隐式缓存(Implicit Caching)功能,为开发者带来显著的成本优化体验。新功能无需开发者手动创建缓存,当请求与先前请求共享共同前缀时,系统将自动触发缓存命中,提供高达75%的Token折扣。此更新已覆盖Gemini2.5Pro和2.5Flash模型,进一步提升了AI开发的成本效益。官方详情可参考:https://developers.googleblog.com核心机制:自动缓存与动态折扣隐式缓存功能通过识别请求中的共同前缀,自动复用先前处理过的上下文数据,减少重复计算的Token消耗。例如,开发者在构建聊天机器人或代码分
英伟达在技术界引起广泛关注,正式发布了其最新的 Open Code Reasoning(OCR)模型套装。这一模型的推出,不仅展示了英伟达在人工智能领域的创新能力,也为开发者提供了强有力的工具,助力他们在代码推理和生成任务中取得更好的成绩。** 模型参数与架构:多样化选择 **英伟达的 OCR 模型套装共包含三种不同参数规模,分别为32B、14B 和7B。这些模型均基于 Nemotron 架构进行训练,Nemotron 是一种为多语言和多任务学习优化的 Transformer 框架。这种架构的设计旨在提升模型的推理能力和适应性,使