相關推薦
打破僵化API!Perplexity 推出“搜索即代碼”,讓 AI 智能體自主編寫搜索管道
傳統搜索引擎的“藍色鏈接列表”模式已無法滿足AI智能體的高效需求。AI在處理複雜研究時,需手動調整搜索詞並多次調用API,面臨架構僵化和上下文被垃圾信息擠佔的問題。爲此,Perplexity推出“搜索即代碼”(SaC)架構,放棄調用現成整體結果,轉而將搜索過程轉化爲代碼指令,讓AI更靈活地獲取精準信息,提升研究效率。
Genesis Project震撼發佈:顛覆性生成式物理引擎,構建4D動態真實世界
近日,備受矚目的Genesis Project正式發佈,這款全新的生成式物理引擎旨在以最高的真實感模擬整個物理世界,爲虛擬領域帶來前所未有的沉浸式體驗。核心亮點:速度驚人,效率卓越Genesis Project最大的亮點在於其卓越的性能。該引擎採用純Python開發,模擬速度比現有GPU加速引擎(如Isaac Gym、MJX)快10-80倍,甚至比實時快約43萬倍。這意味着開發者可以更快速地進行物理模擬,大大縮短開發週期。此外,Genesis Project還展現了強大的訓練能力。在單張RTX4090顯卡上,該引擎僅需26秒即可完成可轉移
AI熱潮推動!Python超越JavaScript,成GitHub最受歡迎編程語言
在最新的開發者平臺 GitHub 的報告中,Python 已經成功超越 JavaScript,成爲使用最廣泛的編程語言。這一變化主要源於當前持續火熱的生成式人工智能(AI)熱潮。Python 在機器學習、數據科學和科學計算領域的日益重要性,推動了其在開源社區的崛起。GitHub 指出,Python 的流行與越來越多的 STEM(科學、技術、工程和數學)開發者加入開源社區密切相關。儘管有人擔心人工智能驅動的編碼可能導致開源項目中的代碼質量下降,GitHub 卻表示沒有看到 AI 導致低質量貢獻的跡象。實際上,生成式 AI
天工短劇工作臺上線Agent智能分鏡與無限畫布,崑崙萬維要把AI短劇從隨機抽卡拉向可控生產
7月16日,崑崙萬維發佈天工短劇工作臺,指出AI短劇雖邁向精品化,但盲盒式生成仍面臨三大痛點:創作不可控,角色易變臉、站位漂移、敘事斷裂;質感與產能難平衡,全自動生成帶機械感,手動精修難以規模化。
首token延遲砍掉3. 25 倍:小紅書聯手北大、上交提出HYPIC,給混合注意力大模型裝上"位置無關緩存"
大模型服務主戰場正轉向檢索增強問答、多文檔摘要和長程Agent。請求prompt由幾十到上百個語義獨立的片段(檢索文檔、技能說明、記憶、歷史輪次)拼接,形成數萬至數十萬token的超長上下文,預填充階段佔據主導算力開銷,成爲服務商最突出的成本來源,且引發更棘手的難題。
