報告警告說,英國的人工智能安全方法缺乏可信度

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爲進一步簡化 AI 服務中的 Model Context Protocol(MCP)服務器集成流程,MCPHub 正式發佈。作爲一款可嵌入式解決方案,MCPHub 爲開發者提供了統一的配置、管理與連接方式,兼容多種主流 AI 框架,包括 OpenAI Agents、LangChain 和 Autogen。在當前多模型、多框架並行演進的背景下,MCPHub 致力於打破服務集成複雜、部署門檻高的問題,通過統一接口與靈活配置,顯著降低接入難度、提升效率。MCPHub 主要功能亮點包括:統一管理接口:提供命令行工具(CLI)與 API 接口,支持對 MCP 服務器的配置、安裝和運行
阿里巴巴開源項目MNN(Mobile Neural Network)發佈了其移動端多模態大模型應用MnnLlmApp的最新版本,新增對Qwen-2.5-Omni-3B和7B模型的支持。這款完全開源、運行於移動端本地的大模型應用,支持文本到文本、圖像到文本、音頻到文本和文本到圖像生成等多種模態任務,以其高效性能和低資源佔用引發開發者廣泛關注。AIbase觀察到,MNN的此次更新進一步推動了多模態AI在移動端的普及。項目地址:https://github.com/alibaba/MNN/blob/master/apps/Android/MnnLlmChat/README.md核心亮點:多模態能力全面增強新版MnnLlmApp集成
人工智能設計領域迎來里程碑式突破!一款名爲Lovart的AI設計Agent於近日正式亮相,被譽爲“全球首個設計Agent”。這一產品以其從文本提示到專業視覺設計的端到端能力,引發了業內廣泛關注。產品亮點:一鍵從創意到成品Lovart的核心在於其全鏈路設計能力,能夠將用戶的模糊創意或簡單文本描述轉化爲像素級精度的專業設計作品。根據官方介紹,Lovart集成了圖像、視頻和音樂生成模型,支持從任務拆解到分步驟執行的自動化流程。用戶只需輸入一句話指令,例如“爲初創公司設計品牌標識
月之暗面科技有限公司旗下的智能助手Kimi宣佈對其產品界面進行了一次重大升級。此次升級的核心目標是打破傳統對話框的限制,將Kimi從一個簡單的聊天工具轉變爲一個功能更強大、信息呈現更豐富的多模態容器。
字節跳動在Hugging Face平臺正式開源了全新圖像定製框架DreamO,這一框架集成了圖像換裝、換臉、造型調整、風格遷移以及多主體組合等多種功能,爲AI圖像編輯領域帶來了全新的技術突破。AIbase編輯部整理了最新信息,深入解析DreamO的核心亮點及其對行業的潛在影響。框架亮點:一站式圖像定製解決方案DreamO被設計爲一個統一的圖像定製框架,支持多樣化的編輯任務,並通過靈活的參數設置實現無縫整合。根據官方介紹,DreamO基於DiT(Diffusion Transformer)圖像模型,能夠高效處理複雜的圖像編
5月12日,俄亥俄州立大學研究團隊推出DiffSMol,一款生成式人工智能模型,專爲生成候選藥物的3D結構設計(https://news.osu.edu)。DiffSMol通過分析已知配體(與蛋白質靶點結合的分子)的形狀,僅需數秒即可生成具有優異結合特性的新型3D分子,成功率高達61.4%,遠超此前研究僅12%的水平。AIbase觀察到,這一突破性進展有望重塑長達十年的藥物研發流程,顯著提升效率與成本效益。核心技術:快速生成高潛力候選藥物DiffSMol基於先進的生成式AI框架,通過學習已知配體的形狀特徵,生成不存在於現有