谷歌用於更快、更準確預報全球天氣的人工智能模型 GraphCast 讓傳統預報方式望塵莫及

谷歌DeepMind團隊開發了機器學習天氣預報模型GraphCast,據稱它在90%以上的時間內都能比現有傳統數值預測系統效果更好、更快、更節能。GraphCast沒有運行氣象學模擬,而是依靠歷史數據進行預測。它每6小時預測一次,可提前10天預報天氣,在預測極端天氣事件也表現強勁。研究作者認爲,GraphCast可作爲氣象學家現有工具的補充,對天氣預測領域具有革命性意義。