行業分析機構SemiAnalysis最新對OpenAI與Anthropic的訂閱方案進行了實測。結果顯示，在看似平價的固定月費背後，隱藏着由大模型廠商自行承擔的鉅額算力補貼缺口。

測試人員通過購買兩家公司的各類訂閱計劃，並持續運行長週期編程和智能體等重型任務，直至觸及每週的使用上限。隨後按照公開的API價格折算出這些實際使用量對應的理論費用，數字令人震驚。

極限使用拉滿算力補貼

測算結果顯示，如果用戶完全用滿OpenAI價格爲 200 美元的“ChatGPT Pro 20x”訂閱，其對應的API計費最高可達到約1. 4 萬美元。而以同樣價格定價的Anthropic “Claude Max 20x”方案，在極限使用情況下，理論Token成本也可逼近 8000 美元。

這意味着一小部分重度用戶就足以吞噬掉訂閱模式下原本有限的利潤空間，讓廠商陷入嚴重虧損。對於ChatGPT Plus這類 20 美元的入門訂閱，一旦用戶利用率超過11.4%，OpenAI就開始在該用戶身上虧本。

企業精細化分流成新趨勢

在此背景下，以多步、自主調用工具爲代表的智能體系統正在推高成本壓力，其Token消耗可達到傳統單輪對話的千倍級。包括微軟、Meta、亞馬遜在內的大型企業，已對此前鼓勵員工大規模試用AI的做法有所收縮，以控制內部快速膨脹的賬單。

爲了應對高昂的算力開支，越來越多企業開始採用將複雜問題交由頂級模型、常規辦公下放給便宜或開源模型的精細化分流策略。這種任務路由方式最高可將整體AI成本削減95%，同時也迫使大模型服務商在用戶體驗與高昂的基礎設施投入之間艱難尋找平衡。