路透社近日披露，Meta正計劃通過採集其員工的實時辦公數據來訓練新一代人工智能模型，旨在構建能夠更高效執行任務及響應查詢的AI系統。據悉，Meta將推出一款專門的內部工具，用於追蹤並記錄員工在特定應用程序中的鼠標移動、鍵盤輸入、按鈕點擊及菜單導航等行爲。這一舉動標誌着科技巨頭在面臨外部數據枯竭壓力下，開始深入挖掘企業內部的“點擊流”數據，以期通過真實的計算機交互案例，提升AI智能體輔助日常辦公的理解力與擬合度。

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Meta發言人在針對此事的聲明中確認了該計劃，並強調若要構建能真正協助用戶操作電腦的智能體，模型必須學習人類使用計算機的真實範例。Meta方面表示，目前已採取安全措施以保護敏感內容，並承諾相關數據僅限於模型訓練，不會轉作他用。然而，這一策略也引發了行業對隱私邊界的廣泛討論。

當前，人工智能行業正處於模型迭代的關鍵期，高質量訓練數據已成爲核心競爭資產。上週亦有報道顯示，部分老牌初創公司的Slack存檔、Jira工單及其他內部通訊記錄正被轉化爲AI訓練素材。Meta的最新動作進一步證實了行業趨勢:企業內部溝通與操作行爲正日益成爲新型供應鏈中的關鍵“燃料”。這種從公開互聯網數據轉向封閉式、高頻次人類行爲數據的採集方式，雖然有望在專業生產力領域實現AI性能突破，但也預示着職場隱私與技術演進之間的權衡將變得愈發複雜。